用于自动化 Bigquery 的 Apps 脚本运行但不执行任何操作答案

【问题标题】：Apps Script to automate Bigquery runs but doesn't do anything用于自动化 Bigquery 的 Apps 脚本运行但不执行任何操作
【发布时间】：2017-03-29 10:33:11
【问题描述】：

我将此作为一个新问题发布，因为它与我在此问题上的原始问题略有不同。

我有一个应用脚本可以在 BigQuery 中运行查询。该脚本正在运行并与 BigQuery 通信，但该作业未按预期工作。我目前在 BigQuery 中收到以下错误：

已经存在：表 fiery-cabinet-111****:***.Test4（错误代码：重复）

这是脚本：

function saveQueryToTable() {
  var projectId = 'fiery-cabinet-*****';
  var datasetId = '11****101';
  var tableId = 'Test4';
  var job = {
    configuration: {
      query: {
        query: 'SELECT * ' +
               'FROM [fiery-cabinet-****:*****.Test2];',
        destinationTable: {
          projectId: projectId,
          datasetId: datasetId,
          tableId: tableId
        }
      }
    }
  };

var queryResults = BigQuery.Jobs.insert(job, projectId);
  Logger.log(queryResults.status);
}

【问题讨论】：

您也需要发布错误！查看代码我知道它可能是什么，但在看到错误之前我无能为力。
嘿@GrahamPolley 感谢您的评论。我实际上没有得到错误。在启用以下 API 之前，我曾经遇到过错误：“找不到项目 603804914871，不能用于 API 调用。（第 19 行，文件“代码”）”但现在我没有发生这种情况相关 API 已启用
控制台或日志中一定有显示...
@GrahamPolley 你是对的，刚刚在 BigQuery 中看到了一个错误。它说：“已经存在：表 fiery-cabinet-160811:112345101.Test4（错误代码：重复）”如何让代码覆盖表？谢谢
请先用错误更新您的问题。

标签： google-apps-script google-bigquery

【解决方案1】：

您正在写入查询结果的表已经存在。您需要将WRITE_DISPOSITION 设置为：

WRITE_TRUNCATE：如果表已存在，BigQuery 会覆盖表数据。
WRITE_APPEND：如果表已存在，BigQuery 会将数据附加到表中。
WRITE_EMPTY：如果表已存在且包含数据，则作业结果中会返回“重复”错误。

默认值为 WRITE_EMPTY。

https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs#configuration.query

configuration.query.writeDisposition

【讨论】：

谢谢，您能在代码本身中显示它的外观吗？

【解决方案2】：

您的选择查询中似乎缺少数据集名称。更改查询以包含数据集名称

query: 'SELECT *' +
       'FROM 11****101.Test2;',

并通过查看执行记录和日志来验证语法

请注意，如果您有访问权限并且语法（即项目、表和数据集名称）正确，您的代码将只使用 BigQuery 记录表插入作业，然后完成。

脚本完成与 BigQuery 作业完成不同，因为您必须轮询作业状态。例如，您可以尝试插入到已经存在的表中，这将成功发布作业，但在执行时失败（取决于设置的参数）。

尝试如下获取查询完成状态

var queryResults = BigQuery.Jobs.insert(job, projectId);

  var jobId = queryResults.jobReference.jobId;
  var response = 'Running'

  var sleepTimeMs = 500;
  while (response != 'DONE') {
    Utilities.sleep(sleepTimeMs);
    response = BigQuery.Jobs.get(projectId, jobId).status.state;
  }

  Logger.log('Job status : ' + queryResults.status);

【讨论】：