无法将数据从 CoLab 加载到 Bigquery

Question

我正在尝试将 5 个 SQL 文件加载到 bigquery 中的 5 个不同的表中，以可视化 Data Studio 中的数据。我已将这些文件上传到 CoLab 的存储部分并授权该项目。

datasets = [r"/file1.sql",r"/file2.sql",,r"/file3.sql",r"/file4.sql",,r"/file5.sql"]
f = open(datasets[1], "r")
data=f.read()
data = data.replace('\n','')
import pandas as pd

df = pd.io.gbq.read_gbq('''data''', project_id='newproject1', dialect='standard')

df.head()

df.to_gbq('dataset1.testtable1','newproject1',chunksize=None,reauth=False,if_exists='append')
df.to_gbq('dataset1.testtable2','newproject1',chunksize=None,reauth=False,if_exists='append')
df.to_gbq('dataset1.testtable3','newproject1',chunksize=None,reauth=False,if_exists='append')
df.to_gbq('dataset1.testtable4','newproject1',chunksize=None,reauth=False,if_exists='append')
df.to_gbq('dataset1.testtable5','newproject1',chunksize=None,reauth=False,if_exists='append')

)

运行查询时出现以下错误。

The following traceback may be corrupted or invalid
The error message is: ('EOF in multi-line string', (1, 0))

---------------------------------------------------------------------------
BadRequest                                Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas_gbq/gbq.py in _download_results(self, query_job, max_results, progress_bar_type)
    549 
--> 550             query_job.result()
    551             # Get the table schema, so that we can list rows.

我还想知道如何更改 python 代码以将数据加载到 5 个受尊重的表中。

Answer 1

我不知道是错字还是问题，但尝试替换：

df.to_gbq(dataset1.testtable1','newproject1',chunksize=None,reauth=False,if_exists='append')
df.to_gbq(dataset1.testtable2','newproject1',chunksize=None,reauth=False,if_exists='append')
df.to_gbq(dataset1.testtable3','newproject1',chunksize=None,reauth=False,if_exists='append')
df.to_gbq(dataset1.testtable4','newproject1',chunksize=None,reauth=False,if_exists='append')
df.to_gbq(dataset1.testtable5','newproject1',chunksize=None,reauth=False,if_exists='append')

与

df.to_gbq('dataset1.testtable1','newproject1',chunksize=None,reauth=False,if_exists='append')
df.to_gbq('dataset1.testtable2','newproject1',chunksize=None,reauth=False,if_exists='append')
df.to_gbq('dataset1.testtable3','newproject1',chunksize=None,reauth=False,if_exists='append')
df.to_gbq('dataset1.testtable4','newproject1',chunksize=None,reauth=False,if_exists='append')
df.to_gbq('dataset1.testtable5','newproject1',chunksize=None,reauth=False,if_exists='append')