流插入，然后定期合并到 Dataflow 管道中的 BigQuery [关闭]

Question

在构建旨在将 BigQuery 中每个键的最新数据存储到的数据流管道时，这是一种有效的方法

1. 将事件流式插入到分区临时表中
2. 定期合并（更新/插入）到目标表中，（这样只有键的最新数据才会存储在该表中）。要求每 2-5 分钟进行一次合并，并考虑暂存表中的所有行。

这种方法的想法取自谷歌项目https://github.com/GoogleCloudPlatform/DataflowTemplates, com.google.cloud.teleport.v2.templates.DataStreamToBigQuery

到目前为止，它在我们的测试中运行良好，这里的问题源于 Google 在其文档中声明的事实：

“最近使用流式传输（tabledata.insertall 方法或 Storage Write API）写入表的行无法使用 UPDATE、DELETE 或 MERGE 语句进行修改。” https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/data-manipulation-language#limitations

有人在生产数据流管道中走这条路并获得稳定的积极结果吗？

Answer 1

经过几个小时和一些思考，我想我可以回答我自己的问题：由于我只流到临时表并合并到目标表中，因此该方法非常好。

Answer 2

我昨天做了这个，时间延迟大约是 15-45 分钟。如果您有摄取时间列/字段，您可以使用它来限制您是 UPDATEing 的行。