Google BigQuery Sum 返回错误的结果

【问题标题】：Google BigQuery Sum return wrong resultGoogle BigQuery Sum 返回错误的结果
【发布时间】：2018-10-22 14:53:13
【问题描述】：

我正在对公共区块链数据运行此查询，以获取已销毁的代币总数。但是 SUM 返回的结果比真实的要少得多（在 Pandas 中运行没有 sum 的相同查询并运行 sum）。它给出 8306 而 pandas 328608。

log.data - 十六进制数

SELECT
  SUM(SAFE_CAST(log.data as INT64)/POW(10,18))
FROM
  `bigquery-public-data.ethereum_blockchain.logs` AS log
WHERE TRUE
  AND log.address = '0xf53ad2c6851052a81b42133467480961b2321c09'
  AND log.block_timestamp >= '2018-01-01 00:00:01'
  AND log.block_timestamp <= '2018-12-01 00:00:01'
  AND SUBSTR(log.topics[SAFE_OFFSET(0)], 1, 10) IN ('0x42696c68','0xcc16f5db')

我不太明白为什么会发生这种情况。将不胜感激）

【问题讨论】：

会不会是 Google 尝试本地化时间戳列 (log.block_timestamp) 会导致另一个集合？

标签： python pandas google-bigquery

【解决方案1】：

问题是一些log.data 值被排除在SUM 之外，因为它们不适合INT64 的范围，因此SAFE_CAST(log.data AS INT64) 返回NULL。例如，0x00000000000000000000000000000000000000000000000080b7978da47c78d2 大于9223372036854775807 的最大INT64 值，即十六进制的0x7FFFFFFFFFFFFFFF。

您可以改为将 log.data 值转换为 FLOAT64 类型，这会产生更接近您使用 Pandas 看到的结果：

SELECT
  SUM(CAST(log.data as FLOAT64)/POW(10,18))
FROM
  `bigquery-public-data.ethereum_blockchain.logs` AS log
WHERE TRUE
  AND log.address = '0xf53ad2c6851052a81b42133467480961b2321c09'
  AND log.block_timestamp >= '2018-01-01 00:00:01'
  AND log.block_timestamp <= '2018-12-01 00:00:01'
  AND SUBSTR(log.topics[SAFE_OFFSET(0)], 1, 10) IN ('0x42696c68','0xcc16f5db')

这将返回329681.7942642243。

【讨论】：