Bigquery 函数中是否有等效的 pandas split(expand=True) ？答案

【问题标题】：Is there a pandas split(expand=True) equivalent in Bigquery function?Bigquery 函数中是否有等效的 pandas split(expand=True) ？
【发布时间】：2021-10-22 12:18:16
【问题描述】：

我正在尝试在 BigQuery 中重现以下示例：

从表格开始：

ROW                                    VALUE
0                                        AAA
1                                        BBB
2                                     CCC ~ DDD

我想在 BigQuery 中重现以下行为：

df["VALUE"].str.split("~",expand=True)

       0             1            
0     AAA          None         
1     BBB          None         
2     CCC          DDD

有没有办法在 BigQuery 中实现这一点？

到目前为止，我有以下查询：

SELECT SPLIT(VALUE, "~")
FROM my_dataset.my_table

但它会返回：

Row     f0_     
1   683600749R
    ______________
2   284A92167R
    ______________
3   281150577R 
    
    281154695R
    ______________

虽然我想拥有：

Row     f0_           f1_
1   683600749R      None
    ____________________________
2   284A92167R      None
    ____________________________
3   281150577R      281154695R
    ____________________________

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe google-bigquery

【解决方案1】：

这不是一个完美的解决方案，但要获得拆分的第 1 部分和第 2 部分，您可以编写：

with tab1 as (
    SELECT NULL as col1
        UNION ALL
    SELECT 'AAA' as col1
        UNION ALL 
    SELECT 'BBB' as col1
        UNION ALL 
    SELECT 'CCC ~ DDD'as col1
)
SELECT 
col1,
SPLIT(col1, "~")[OFFSET(0)] AS part_1,
CASE 
    WHEN ARRAY_LENGTH(SPLIT(col1, "~")) < 2 THEN NULL 
    ELSE SPLIT(col1, "~")[OFFSET(1)] 
    END AS part_2
FROM tab1

# output
Row    col1     part_1    part_2
1    null    null    null
2    AAAA    AAAA    null
3    BBBB    BBBB    null
4    CCC ~ DDDD    CCC    DDD

如果您不使用 CASE WHEN 来获取 OFFSET(1)，当 SPLIT 不会（至少）生成两个部分时，您将收到错误 Array index 1 is out of bounds 。

【讨论】：