bigrquery：使用 geoJSON 文件创建 BigQuery 表不起作用

Question

我想用geoJSON files 创建一个BigQuery 表，尽管geoJSON 是BQ (NEWLINE_DELIMITED_JSON) 和bq_fields specification, or something coercible to it (like a data frame) 中可接受的格式，而bigrquery 包的函数bq_table_create() 没有'不工作。在下面的示例中，输出错误是Erro: Unsupported type: list:

library(sf)
library(bigrquery)
library(DBI)
library(googleAuthR)
library(geojsonsf)
library(geojsonR)


# Convert shapefile to geoJSON 
stands_sel <- st_read(
  "D:/Dropbox/Stinkbug_Ml_detection_CMPC/dashboard/v_08_CMPC/sel_stands_CMPC.shp")

# Open as geoJSON
geo <- sf_geojson(stands_sel)

# Convert geoJSON to data frame 
geo_js_df <- as.data.frame(geojson_wkt(geo))
str(geo_js_df)
# 'data.frame': 2 obs. of  17 variables:
#  $ SISTEMA_PR: chr  "MACRO ESTACA - EUCALIPTO" "SEMENTE - EUCALIPTO"
#  $ ESPECIE   : chr  "SALIGNA" "DUNNI"
#  $ ID_UNIQUE : chr  "BARBANEGRA159A" "CAMPOSECO016A"
#  $ CICLO     : num  2 1
#  $ LOCALIDADE: chr  "BARRA DO RIBEIRO" "DOM FELICIANO"
#  $ ROTACAO   : num  1 1
#  $ CARACTER_1: chr  "Produtivo" "Produtivo"
#  $ VLR_AREA  : num  8.53 28.07
#  $ ID_REGIAO : num  11 11
#  $ CD_USO_SOL: num  2433 9053
#  $ DATA_PLANT: chr  "2008/04/15" "2010/04/15"
#  $ ID_PROJETO: chr  "002" "344"
#  $ CARACTERIS: chr  "Plantio Comercial" "Plantio Comercial"
#  $ PROJETO   : chr  "BARBA NEGRA" "CAMPO SECO"
#  $ ESPACAMENT: chr  "3.00 x 2.50" "3.5 x 2.14"
#  $ CD_TALHAO : chr  "159A" "016A"
#  $ geometry  :List of 2
#   ..$ : 'wkt' chr "MULTIPOLYGON (((-51.2142 -30.3517,-51.2143 -30.3518,-51.2143 -30.3518,-51.2143 -30.3519,-51.2143 -30.3519,-51.2"| __truncated__
#   ..$ : 'wkt' chr "MULTIPOLYGON (((-52.3214 -30.4271,-52.3214 -30.4272,-52.3214 -30.4272,-52.3215 -30.4272,-52.3215 -30.4272,-52.3"| __truncated__
#  - attr(*, "wkt_column")= chr "geometry"

# Insert information inside BQ
bq_conn <-  dbConnect(bigquery(),
                       project = "my-project",
                       use_legacy_sql = FALSE
)

# First create the table
players_table = bq_table(project = "my-project", dataset = "stands_ROI_2021", table = "CF_2021")
bq_table_create(x = players_table, fields = as_bq_fields(geo_js_df))
Erro: Unsupported type: list

Answer 1

您可以使用bq_table_upload() 语法在 BigQuery 上上传具有列表类型列的数据框。在你的脚本上试试这个，而不是bq_table_create()，

bq_table_upload(players_table, geo_js_df)

为了您的参考，我使用此示例数据和列表类型列进行了尝试：

d <- data.frame(id = 1:2,
                   name = c("Jon", "Mark"),
                   children = I(list(c("Mary", "James"),
                                     c("Greta", "Sally")))
                )

R 控制台：

已创建 BQ 表：

编辑：

根据此documentation，BigQuery 尚不支持FeatureCollection，但您可以找到here 的持续功能请求。解决方法是先将 GeoJson 文件转换为 BigQuery 换行分隔的 JSON，然后再将其转换为数据框。

要将 GeoJson 文件转换为 BigQuery 换行分隔的 JSON，请遵循以下steps：

1. 安装 node.js。
2. 添加包：

npm install fs JSONStream line-input-stream yargs

1. 克隆 github 存储库：

git clone https://github.com/mentin/geoscripts.git

4. 更改目录：

cd geoscripts/geojson2bq/

4. 将 GeoJson 文件转换为 BigQuery 换行分隔的 JSON：

node geojson2bqjson.js sel_stands.geojson > out.json

使用换行符分隔的 JSON 文件，在 R 控制台中将其转换为数据帧，然后使用 bq_table_upload() 将数据上传到 BigQuery。

library(bigrquery)
library(dplyr)
library(tidyverse)
library(jsonlite)

out <- stream_in(file('out.json'))

projectid<-"my-project"
datasetid<-"my-dataset"

bq_conn <-  dbConnect(bigquery(), 
                      project = projectid,
                      dataset = datasetid, 
                      use_legacy_sql = FALSE)

players_table = bq_table(project = "my-project", dataset = "my-dataset", table = "CF_2021_test5")

bq_table_upload(players_table, out)

bq_table_download(players_table)

R 控制台：

BigQuery 表：