如何在 BigQuery 中查找用户在我们的应用上花费的时间 (engagement_time)？答案

【问题标题】：How to find time spent (engagement_time) on our app by the users in BigQuery?如何在 BigQuery 中查找用户在我们的应用上花费的时间 (engagement_time)？
【发布时间】：2021-09-21 10:48:32
【问题描述】：

我正在尝试计算用户在我的应用上花费的总时间。我们在 BigQuery 中集成了 Firebase 分析数据。我可以在查询的 select 语句中使用engagement_time_msec/1000 的值的总和吗？这就是我正在尝试的：

SELECT SUM(x.value.int_value) FROM "[dataset]", UNNEST(event_params) AS x WHERE x.key = "engagement_time_msec"

执行此查询后，我得到了非常大的价值（它每天花费大量时间）。我不确定是否可以使用 SUM("engagement_time_msec") 来计算用户在应用上花费的总时间。

我没想到用户会在应用上花费这么多时间。这是计算engagement_time的正确方法，还是计算engagement_time的最佳事件？

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

样本数据、预期结果以及对您希望使用数据完成的目标的清晰说明会有所帮助。

标签： firebase google-bigquery firebase-analytics

【解决方案1】：

根据google analytics docs 关于engagement_time_sec，该字段定义为“自上次用户参与事件以来的额外参与时间（毫秒）”。因此，如果您只看这个，您将失去用户之前在提到的user_engagement 事件触发之前花费的所有时间。

我要做的，因为现在 ga_session_id 已定义，将获取每个 ga_session_id 时间戳的最大值和最小值，对每种情况使用 TIMESTAMP_DIFF() 函数，并对所有会话的结果求和某一天：

WITH ga_sessions AS (
  SELECT
    event_timestamp,
    event_date,
    params.value.int_value AS ga_session_id
  FROM 
    `analytics_123456789.events_*`, UNNEST(event_params) AS params
  WHERE 
    params.key = "ga_session_id"
),
session_length AS (
  SELECT
    event_date,
    TIMESTAMP_DIFF(MAX(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp)), MIN(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp)), SECOND) AS session_duration_seconds
  FROM
    ga_sessions
  WHERE 
    ga_session_id IS NOT NULL
  GROUP BY
    1
),
final AS (
  SELECT 
    event_date,
    SUM(session_duration_seconds) as total_seconds_in_app
  FROM 
    session_length 
  GROUP BY
    1
  ORDER BY
    1 DESC
)
SELECT * FROM final

输出（从我工作的应用程序中提取的数据）：

event_date | total_seconds_in_app
-----------+--------------------
20210920   | 45600
20210919   | 43576
20210918   | 44539

【讨论】：