【发布时间】:2019-05-21 13:38:15
【问题描述】:
我在名为actual_date 的列中将日期格式设置为mm/yyyy(例如11/2018)。我需要选择actual_date < 2000/01/01 和actual_date > SystemDate(或更确切地说是CURRENT_DATE())的所有记录。基于此选择,我想计算这种情况下记录的百分比。不幸的是actual_date在数据库中被声明为字符串,所以我需要将它转换为日期。
我在互联网上搜索了不同的解决方案,但其中一些不适用于 BigQuery。原则上,我可能需要接近以下的代码行。然而,我尝试的一切都不起作用。 BigQuery 要么无法识别该函数(例如尝试使用 CONVERT),要么说它无法比较日期。
代码是这样配置的,因为我计算如下:所有记录 - 正确记录(2000/01/01 和 CURRENT_DATE() 之间的日期)除以所有记录。这应该给出错误记录的百分比(日期低于 2000/01/01 和高于 CURRENT_DATE())。 NULL 是一个可接受的值,因此它作为正确的值包含在计算中。
SELECT
ROUND ((
COUNT(1) -
(SUM (CASE WHEN (actual_date IS NULL) IS TRUE THEN 1 ELSE 0 END)
+
SUM (CASE WHEN (CAST actual_date AS DATE) > 2000/01/01) THEN 1 ELSE 0 END)
+
SUM (CASE WHEN (CAST actual_date AS DATE) < CURRENT_DATE() THEN 1 ELSE 0
END)))
* 100 / COUNT(1), 3)
FROM `project.dataset.datatable`
WHERE country_code = 'country1'
结果应该是小于 2000/01/01 且高于 CURRENT_DATE() 的实际日期百分比。
【问题讨论】:
标签: sql google-bigquery