在 SQL 中计算不同日期之间 sum() 的差异答案

【问题标题】：Calculating the difference in sum() between different days in SQL在 SQL 中计算不同日期之间 sum() 的差异
【发布时间】：2018-10-03 14:56:32
【问题描述】：

我有一个查询，我在其中对日期 = 昨天 (current_date - 1) 的列中的值求和：

SELECT sum(col) as sumCol
from `project.dataset.table`
where date = date_sub(current_date, interval 1 day)

我想要实现的是计算上述结果与前一天相同查询的结果之间的差异，即 where date = date_sub(current_date, interval 2 day)

我不确定如何在查询中创建此计算。我可以将上述内容与前一天的相同查询结合起来，但显然这给了我每天的一行，而不是计算 sum(col) 间隔 1 天 - 间隔 2 天？

任何帮助将不胜感激，为我指明正确的方向

谢谢

【问题讨论】：

标签： sql google-bigquery

【解决方案1】：

嗯，你可以使用条件聚合：

select sum(case when date = date_sub(current_date, interval 1 day) then col else - col end) as diff
from `project.dataset.table`
where date in ( date_sub(current_date, interval 1 day), date_sub(current_date, interval 2 day) )

编辑：

更一般地，您可以使用条件聚合获得这两个值：

select sum(case when date = date_sub(current_date, interval 1 day) then col  end) as yesterday,
       sum(case when date = date_sub(current_date, interval 2 day) then col  end) as day_before
from `project.dataset.table`
where date in ( date_sub(current_date, interval 1 day), date_sub(current_date, interval 2 day) )

然后，您可以根据需要组合这些列。如果缺少值，它将是NULL，因此您可以安全地进行除法和缺失值。

【讨论】：

谢谢，这很有用。我试图用它来获得 % 变化，但我得到了 divide/0 错误：SUM(CASE WHEN date = DATE_SUB(current_date, INTERVAL 1 day) THEN col ELSE - col END / Clicks * 100) AS diff,
@Arron 。 . .您需要指定当一天的值为 0 时要执行的操作。
只有一天，还是任何一行？因为我正在汇总最新级别
谢谢，编辑后的查询完美运行，我可以在计算中组合列而不会出错。

【解决方案2】：

你有没有找到类似下面的东西

   SELECT
    ( sum(col) as sumCol
    from `project.dataset.table`
    where date = date_sub(current_date, interval 1 day)
     )-( sum(col) as sumCol
    from `project.dataset.table`
    where date = date_sub(current_date, interval 2 day)
     ) from project.dataset.table

【讨论】：