将谷歌云存储中的 json 文件加载到 bigquery 表中答案

【问题标题】：load json files in google cloud storage into big query table将谷歌云存储中的 json 文件加载到 bigquery 表中
【发布时间】：2020-09-14 09:21:55
【问题描述】：

我正在尝试使用 python 使用客户端库。

我面临的问题是 JSON 文件上的 TIMESTAMP 是 Unix 纪元 TIMESTAMP 格式，大查询无法检测到：

根据文档：

所以我想知道该怎么办？

我考虑过在将 JSON 格式加载到 BigQuery 表之前手动更改它吗？

或者也许正在寻找 BigQuery 方面的自动转换？

我在互联网上想知道，但找不到任何有用的东西。

提前感谢您的支持。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您有 2 个解决方案

之前

之前意味着更新您的 JSON（手动或通过脚本）或通过将 JSON 加载到 BigQuery 的过程（如 Dataflow）来更新它。

我个人不喜欢这样，文件处理从来都不是有趣和高效的。

之后

在这种情况下，您让 BigQuery 将您的 JSON 文件加载到一个临时表中，并将您的 UNIX 时间戳转换为数字或字符串。然后，对该临时表执行请求，将字段转换为正确的时间戳格式，并将数据插入到最终表中。

这种方式更流畅，更容易（编写一个简单的 SQL 查询）。但是，这意味着读取所有加载的数据（然后写入）的成本

【讨论】：

嗨，先生，首先谢谢，我只是想从临时表到新表中执行“INSERT SELECT”同样的事情。
问题是我需要查询所有表并只转换 1 列我该怎么做？
类似SELECT * EXCEPT (timestamp_field), CAST(....) AS timestamp_field FROM temp_table