【发布时间】：2017-11-08 16:44:48
【问题描述】：
我最近的经验似乎表明，带连接的 BigQuery 的执行速度比只有一张表的要慢得多。通常大多数查询将在几分钟内完成。但是下面的连接查询需要 6000 多秒才能完成，其中 table1 有大约 10 亿行，table2 有大约 100 万行。
SELECT a.*, coalesce(b.field4, a.field3)
FROM `table1` a left outer join `table2` b
on a.field1 = b.field1 and a.field2 = b.field2
只是想问问社区这是预期的还是需要进一步调查？
【问题讨论】：
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您是否使用“说明”选项卡检查了查询计划？它显示了时间的去向。
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是的，实际上大部分时间都花在了
Compute最后阶段（Stage5）的一部分READ $80, $81, $82, $83, $84, ... FROM __SHUFFLE0 WRITE $80, $81, $82, $83, $84, ... TO __output -
有多少行被写入输出？您能否在问题的解释中包含慢速阶段（或全部）的屏幕截图？
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当然，刚刚添加到我的帖子中
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看起来查询不应该花很长时间来读/写十亿行。您可以使用示例作业 ID 尝试 submitting a bug report to the issue tracker，让 BigQuery 团队的人员查看。
标签： google-bigquery