SQL Big Query 完全连接表以使用相同的过滤器

Question

我在 Google Big Query 中有两个表，我想加入它们以便过滤（使用一个过滤器）仪表板中的数据。

表一包含日期、国家和收入。表二包含日期、国家和成本。 我希望能够过滤日期和国家并​​显示收入和成本。但是，有些日子/国家/地区没有收入但有成本，有些日子/国家没有成本但有收入。

我首先使用左连接连接表格，这导致表格不完整，缺少某些国家/地区没有收入的日期的成本。现在我尝试通过使用这样的完整连接来解决这个问题：

FULL JOIN (SELECT
date,
shipping_country AS shipping_country_spend,
sum(spend) AS Spend
FROM spend_total Group by 1,2) oo
ON oo.date = o.Date
WHERE shipping_country_spend IS NULL OR shipping_country_spend = shipping_country

但是，对于没有收入的日期/国家/地区组合，我仍然没有计算成本。

其次，对于成本，我有一个名为“其他”的剩余列 - 这显然不是一个国家/地区。我希望它作为单独的一行出现，国家为“其他”，收入 = 0。

重要的是，我可以使用“日期”和“国家”作为过滤器。期望的结果是这样的：

Date : Country : Revenue : Cost
15-05-2020 : Spain : 3000 : 200
15-05-2020 : Belgium : 0 : 300
15-05-2020 : Other : 0 : 500
15-05-2020 : Netherlands : 2000 : 0

非常感谢！

Answer 1

USING 子句解决了您的问题。这看起来像：

select date, country, r.revenue, s.spend
from (select date, revenue_country as country, sum(revenue) as revenue
      from revenue
      group by date, revenue_country
     ) r full join
     (select date, shipping_country as country, sum(spend) as spend
      from spend_total
      group by date, shipping_country
     ) s
     using (date, country)
where date = ? and country = ?;

以下对于这种方法很重要：

• date 和 country 需要在两个查询中具有相同的名称。
• 需要using 子句。由于该子句，此处更简单的语法有效。
• 在select 或where 中没有使用表别名来限定date 和country。

您也可以使用on 子句来表达这一点，但要复杂得多：

select coalesce(s.date, r.date) as date, 
       coalesce(r.county, s.country) as country,
       r.revenue, s.spend
from (select date, revenue_country as country, sum(revenue) as revenue
      from revenue
      group by date, revenue_country
     ) r full join
     (select date, shipping_country as country, sum(spend) as spend
      from spend_total
      group by date, shipping_country
     ) s
     using s.date = r.date and r.county = s.country
where coalesce(s.date, r.date) = ? and
      coalesce(r.county, s.country) = ?;

Answer 2

你能看看这是不是你想要的吗？

CREATE TEMP TABLE t1
AS SELECT DATE '2020-1-1' Date, 'US' Country, 100 Revenues
  UNION ALL 
   SELECT DATE '2020-1-2' Date, 'MX' Country, 100 Revenues;

CREATE TEMP TABLE t2
AS SELECT DATE '2020-1-1' Date, 'US' Country, 200 Costs
  UNION ALL 
   SELECT DATE '2020-2-2' Date, 'MX' Country, 200 Costs;

SELECT COALESCE(t1.Date, t2.Date) Date,  COALESCE(t1.Country, t2.Country) Country, Revenues, Costs
FROM t1 FULL OUTER JOIN t2 USING (Date, Country);

输出：

+------------+---------+----------+-------+
|    Date    | Country | Revenues | Costs |
+------------+---------+----------+-------+
| 2020-02-02 | MX      |     NULL |   200 |
| 2020-01-01 | US      |      100 |   200 |
| 2020-01-02 | MX      |      100 |  NULL |
+------------+---------+----------+-------+