不确定您的要求有多实用,但它可能适用于相对较小的表 - 所以下面是 BigQuery 标准 SQL
#standardSQL
CREATE TEMP FUNCTION DISTINCT_VALUES (arr ANY TYPE) AS (
ARRAY(SELECT DISTINCT el FROM UNNEST(arr) AS el ORDER BY el)
);
SELECT
DISTINCT_VALUES(col1) col1,
DISTINCT_VALUES(col2) col2,
DISTINCT_VALUES(col3) col3
FROM (
SELECT
ARRAY_AGG(col1) OVER() col1,
ARRAY_AGG(col2) OVER() col2,
ARRAY_AGG(col3) OVER() col3
FROM `project.dataset.table`
LIMIT 1
) t
如果应用到您的问题中的样本数据,如下例所示
#standardSQL
CREATE TEMP FUNCTION DISTINCT_VALUES (arr ANY TYPE) AS (
ARRAY(SELECT DISTINCT el FROM UNNEST(arr) AS el ORDER BY el)
);
WITH `project.dataset.table` AS (
SELECT 1 col1, 4 col2, 7 col3 UNION ALL
SELECT 2, 5, 8 UNION ALL
SELECT 3, 4, 9 UNION ALL
SELECT 1, 5, 11
)
SELECT
DISTINCT_VALUES(col1) col1,
DISTINCT_VALUES(col2) col2,
DISTINCT_VALUES(col3) col3
FROM (
SELECT
ARRAY_AGG(col1) OVER() col1,
ARRAY_AGG(col2) OVER() col2,
ARRAY_AGG(col3) OVER() col3
FROM `project.dataset.table`
LIMIT 1
) t
结果是
所以,我认为更合理的方法是得到如下结果
这可以通过下面的查询来实现
#standardSQL
SELECT DISTINCT 'col1' col, col1 value FROM `project.dataset.table` UNION ALL
SELECT DISTINCT 'col2', col2 FROM `project.dataset.table` UNION ALL
SELECT DISTINCT 'col3', col3 FROM `project.dataset.table`
如果不同的列具有不同的数据类型 - 您可以将它们转换为 STRING,如下例所示
#standardSQL
SELECT DISTINCT 'col1' col, CAST(col1 AS STRING) value FROM `project.dataset.table` UNION ALL
SELECT DISTINCT 'col2', CAST(col2 AS STRING) FROM `project.dataset.table` UNION ALL
SELECT DISTINCT 'col3', CAST(col3 AS STRING) FROM `project.dataset.table`
最后说明:如果列数足够大,可以手动输入上述所有查询 - 您可以轻松编写脚本 - 请参阅 https://stackoverflow.com/a/61716652/5221944 中的示例