使用 GitHub 的源代码控制 BigQuery 数据集

Question

是否有一种优雅的方式来控制 BigQuery 和 GitHub 之间的数据集表/视图定义（可能类似于 Visual Studios -> 数据库项目）以确保跨多个开发人员的一致性和可追溯性？

我可以看到我们如何手动制作视图脚本并将它们添加到存储库中，但是我希望避免手动维护这些文件的开销以及不可避免的与 BigQuery 断开连接的开销。

BigQuery 本身是否提供任何要支持的功能；

1. 从现有 BigQuery 环境生成脚本以提取表/视图定义
2. 将这些脚本存储在可以与 BigQuery 保持同步的数据库项目中
3. 自动发布数据集/表/视图定义脚本以创建新环境
4. 将 BigQuerys 数据集定义与源代码控制 (GitHub) 模型进行比较，以识别元数据差异

Answer 1

BigQuery 因为它是一项托管服务，所以它提供了端点，它允许项目所有者构建自己的 Ops。

它不是服务器，而是仓库服务，它本身并不提供所有这些自动化。

您应该始终保持活跃的存储库并备份所有信息，因此在最终断开连接或需要重建时，您应该拥有所有自动化来创建数据卫星并重播任何事件。这对于任何托管服务都至关重要。