Bigquery 直接查询 Google Storage 中的 csv 文件

Question

我想就 GCP 的技术问题向您寻求指导。

是否可以在 bigquery 中直接从存储中读取和查询 CSV 文件而无需加载表？ 例如，如果我在路径 gs://mybucket/file1.csv 和 gs://mybucket/file2.csv 中有 2 个 csv，我可以直接对文件进行查询吗？类似于“从 [myproject.mybucket.file2.csv] 中选择 *”

我的目标是能够根据需要从一组（大型）csv 文件中查询信息，以及这些文件的起始日期。我的目标是不加载不使用的数据，仅在必要时查阅数据。

如果这不可能，你给我什么建议不要永久加载所有数据？

非常感谢您。

Answer 1

是的，这可以做到。您需要做的是定义一个外部表，它允许您在不摄取数据的情况下查询云存储中的数据。更多信息请参见：https://cloud.google.com/bigquery/external-data-cloud-storage

如果您在云存储中的 CSV 文件也以与配置单元分区布局兼容的格式组织，您还可以使用它来帮助减少扫描数据或将其用作表的附加伪列。如果不是，请注意_FILE_NAME 周围的指南，如果 CSV 的文件名与您的查询相关，该指南也很有用。