处理 BigQuery（嵌套表）中的重复项答案

【问题标题】：Handling duplicates in BigQuery (Nested Table)处理 BigQuery（嵌套表）中的重复项
【发布时间】：2019-10-22 11:15:39
【问题描述】：

我认为这是一个非常简单的问题，但我希望得到一些指导：我不想删除一个表来发送一个包含重复数据删除记录的新表，例如根据下面使用 BigQuery 的查询使用 DELETE FROM ，是否可以？ PS：这是一个嵌套表！

SELECT
  *
FROM (
  SELECT
    *,
    ROW_NUMBER()
          OVER (PARTITION BY id, date_register) row_number
  FROM
    dataset.table)
WHERE
  row_number = 1 
 order by id, date_register

【问题讨论】：

是的，当然可以，请参阅此问题以获得更多指导：stackoverflow.com/questions/57900777/…
@BenP 在我的情况下，我有一个 row_number 用于复制，它不在其源表中。我最初做了一个测试，他删除了所有记录... =D

标签： google-bigquery duplicates

【解决方案1】：

在不重新创建表的情况下就地去重 - 使用MERGE：

MERGE `temp.many_random` t
USING (
  SELECT DISTINCT *
  FROM `temp.many_random`
)
ON FALSE
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN DELETE
WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN INSERT ROW

它比当前接受的答案更简单，因为它不会要求您匹配当前的分区或集群 - 它只会尊重它。

【讨论】：

@Felipe Hoffa 根据 BenP 的评论，我尝试使用它，但我无法与表格区分开来，因为它是嵌套的！ Yun在这种情况下的选择是在这种情况下有效的选择。如果您碰巧看到任何没有不同的合并方式（并且是 row_number），我添加此答案选项！

【解决方案2】：

更新：还请查看 Felipe Hoffa 的更简单的答案，并在此帖子中了解更多信息：BigQuery Deduplication。

您需要从输出中排除 row_number 并使用 CREATE OR REPLACE TABLE 覆盖您的表：

CREATE OR REPLACE TABLE your_table AS
PARTITION BY DATE(date_register) 
SELECT
  * EXCEPT(row_number)
FROM (
  SELECT
    *,
    ROW_NUMBER()
          OVER (PARTITION BY id, date_register) row_number
  FROM your_table)
WHERE
  row_number = 1

如果您没有在源中定义分区字段，我建议您使用分区字段创建一个新表以使此查询正常工作，以便您可以自动执行该过程。

【讨论】：

我需要的是使用建议的选择更新当前表，而无需执行 DROP TABLE。就好像您要执行 DELETE FROM
BenP 的评论与我需要的一样接近，但我无法使用 row_number 删除我需要的行。
@FelipeFB 用CREATE OR REPLACE TABLE更新了我的答案
"不能用不同的分区规范替换表。相反，删除表，然后重新创建它。新的分区规范为无，现有的规范为间隔（类型：天）"
@FelipeFB 在AS SELECT之前添加PARTITION BY interval子句