如何在 BigQuery 中使用标准 SQL 查询 GA RealtimeView？

Question

将 Google Analytics（分析）数据导出到 Google BigQuery 时，您可以设置一个实时表，其中实时填充了 Google Analytics（分析）数据。但是，由于分布式计算的最终一致性，此表将包含重复项。

为了克服这个问题，Google 提供了一个过滤掉重复项的视图。但是，此视图不能使用标准 SQL 进行查询。

如果我尝试使用标准查询：

无法在标准 SQL 查询中引用旧版 SQL 视图

我们已经在 Standard 上进行了标准化，当我们想在实时数据上使用它们时，我很犹豫是否将我们所有的批处理查询重写为旧版。有没有办法将实时视图切换为标准视图？

编辑：

这是视图定义（由 Google 每天重新创建）：

SELECT * 
FROM [111111.ga_realtime_sessions_20190625] 
WHERE exportKey IN (SELECT exportKey 
                    FROM 
                        (SELECT 
                             exportKey, exportTimeUsec, 
                             MAX(exportTimeUsec) OVER (PARTITION BY visitKey) AS maxexportTimeUsec  
                         FROM 
                             [111111.ga_realtime_sessions_20190625]) 
                    WHERE exportTimeUsec >= maxexportTimeUsec );

Answer 1

您可以使用标准 SQL 创建这样的逻辑视图：

CREATE VIEW dataset.realtime_view_20190625 AS
SELECT
  visitKey,
  ARRAY_AGG(
    (SELECT AS STRUCT t.* EXCEPT (visitKey))
    ORDER BY exportTimeUsec DESC LIMIT 1)[OFFSET(0)].*
FROM dataset.ga_realtime_sessions_20190625 AS t
GROUP BY visitKey

这将为每个 visitKey 选择最近的行。如果你想在几天内概括这一点，你可以这样做：

CREATE VIEW dataset.realtime_view AS
SELECT
  CONCAT('20', _TABLE_SUFFIX) AS date,
  visitKey,
  ARRAY_AGG(
    (SELECT AS STRUCT t.* EXCEPT (visitKey))
    ORDER BY exportTimeUsec DESC LIMIT 1)[OFFSET(0)].*
FROM `dataset.ga_realtime_sessions_20*` AS t
GROUP BY date, visitKey