Python，pandas.read_csv 来自 Google Drive 文件的 1000 万行大型 csv 文件答案

【问题标题】：Python, pandas.read_csv on large csv file with 10 Million rows from Google Drive filePython，pandas.read_csv 来自 Google Drive 文件的 1000 万行大型 csv 文件
【发布时间】：2018-04-04 00:34:35
【问题描述】：

我从 Google Bigquery 中提取了一个 2 列 1000 万行的 .csv 文件。

我已经在本地下载了 .csv 文件，大小为 170Mb，然后我将文件上传到 Google Drive，我想使用 pandas.read_csv() 函数将其读入我的 Jupyter Notebook 中的 pandas DataFrame。

这是我使用的代码，带有我想读取的特定文件 ID。

# read into pandasDF from .csv stored on Google Drive.
follow_network_df = pd.read_csv("https://drive.google.com/uc?export=download&id=1WqHWdgMVLPKVbFzIIprBBhe3I9faq4HA")

然后这是我得到的：

170Mb 的 csv 文件似乎被读取为 html 链接？

当我用另一个 40Mb 的 csv 文件尝试相同的代码时，它运行良好

# another csv file of 40Mb.
user_behavior_df = pd.read_csv("https://drive.google.com/uc?export=download&id=1NT3HZmrrbgUVBz5o6z_JwW5A5vRXOgJo")

谁能给我一些关于差异的根本原因的提示？关于如何从在线存储中读取 1000 万行和 170Mb 的 csv 文件的任何想法？我知道仅使用 BigQuery 接口或从本地计算机就可以将 1000 万行读入 pandasDF，但我必须将其作为我提交的一部分，因此我只能从在线资源中读取。

【问题讨论】：

170mb 文件没有加载，但它看起来在 html 中给出了病毒警告。请复制和粘贴代码，因为图像根本没有帮助....
@johnashu 嗨，老实说，我唯一遇到问题的代码行是：follow_network_df = pd.read_csv("https://drive.google.com/uc?export=download&id=1WqHWdgMVLPKVbFzIIprBBhe3I9faq4HA") 括号内的 url 可用于访问谷歌驱动器上的文件。谢谢
@johnashu 我通过使用 Dropbox 链接来解决这个问题。
分块读取

标签： python pandas csv google-drive-api google-bigquery

【解决方案1】：

问题是您的第一个文件太大，Google 云端硬盘无法扫描病毒，因此会显示用户提示而不是实际文件。如果您访问第一个文件的链接，您可以看到这一点。

我会说点击用户提示并使用带有pd.read_csv的以下网址。

【讨论】：

您好，根据建议，我点击了谷歌驱动器中的文件，点击了“下载”按钮，然后获取了网址。使用该网址，我再次尝试使用 pd.read_csv() 。 https://doc-04-2k-docs.googleusercontent.com/docs/securesc/0rmotvlinl4cc8h2a5bls9fhliamgfgi/oh0k0d8arep7pfubo8v2etubhom0rms3/1522800000000/12586420623118277152/12586420623118277152/1QX5SbJxrMa59q97534scstIrsxmh0IK_?e=download 但它引发了错误：ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 6, saw 2
我通过使用 Dropbox 链接来解决这个问题。