使用空字典作为值将 JSON 文件加载到 BigQuery答案

【问题标题】：Load JSON file to BigQuery with empty dict as a value使用空字典作为值将 JSON 文件加载到 BigQuery
【发布时间】：2021-01-26 15:23:56
【问题描述】：

我正在将一个以换行符分隔的 JSON 文件从 GCS 上传到 BigQuery。 JSON 文件中有一些字段包含值的字典，我可以毫无问题地将这些值导入 BigQuery，因为嵌套字段被分解为单独的列。因此，如果以下示例是 JSON 文件中的一行，则一切正常：

{"dict_field": {"value1": 1, "value2": 2}}

但是，如果文件中的一行有一个空字典作为 field_dict 的值，如下所示：

{"dict_field": {}}

我收到以下错误消息：

异常：BigQuery 作业失败。最终错误是：{'reason': 'invalid', 'message': "Unsupported empty struct type for field 'dict_field'"} [...]

我查看了 BigQuery 文档，找不到任何关于将空字典作为值的规定限制。有谁知道这个问题是否有解决方法，或者我是否必须在将数据导入 BigQuery 之前手动清理数据？

【问题讨论】：

我认为您的问题可能与此功能请求有关https://issuetracker.google.com/130890049
您能否分享您在提交字典时发送到 BigQuery 的代码和选项？
BigQuery 目前不支持加载具有空结构的 JSON 数据。除了从 JSON 数据中删除空结构之外，没有其他解决方法。如果您使用任何编程语言，您可以遍历您的 JSON 数据并将空结构“{}”替换为“null”值。除此之外，剩下的唯一选择是在上面共享的Feature Request 中跟进，以获取有关在 BigQuery 中加载 JSON 数据时实现对空结构的支持的任何可能更新。

标签： python google-bigquery

【解决方案1】：

正如@rodvictor 和@Fcojavmelo 所指出的，虽然BigQuery 文档中没有明确提及，但目前无法从JSON 文件中加载空字典，仅在此issue/feature request 中。

总之，必须手动清理数据，并删除所有空字典以避免错误。

【讨论】：

【解决方案2】：

奇怪的是，这没有记录在案，多亏了这个答案，我才确信我没有服用疯狂的药丸。

在我的情况下，我正在尝试将 Shopify 数据从 Python 加载到 BigQuery。这个递归函数通过将空字典替换为None 来帮助清理空字典：

def replace_blank_dict(d):
    if not d:
        return None
    if type(d) is list:
        for list_item in d:
            if type(list_item) is dict:
                for k, v in list_item.items():
                    list_item[k] = replace_blank_dict(v)
    if type(d) is dict:
        for k, v in d.items():
            d[k] = replace_blank_dict(v)
    return d

在循环Orders from the Shopify REST API 列表时这样调用：

    for order in orders:
        for k, v in order.items():
            order[k] = replace_blank_dict(v)

【讨论】：