如何检查 BigQuery 中是否存在数据集？答案

【问题标题】：How to check if a dataset exists in BigQuery?如何检查 BigQuery 中是否存在数据集？
【发布时间】：2020-04-29 13:50:16
【问题描述】：

我们可以按如下方式启动 BigQuery 数据集：

dataset_ref = self.client.dataset(dataset_id=self.dataset_id)
dataset = bigquery.Dataset(dataset_ref)

如何检查此数据集是否已存在？当我查看数据集的属性时，它们似乎与存在的集合和不存在的集合重叠。

【问题讨论】：

试试if dataset.created 或if dataset.created is not None googleapis.dev/python/bigquery/latest/generated/…
该选项存在延迟。基本上，填充该值最多需要几秒钟，如果不是几分钟的话。
您能否尝试创建数据集并捕获已存在的异常？
是的，除了Conflict（来自google.api_core.exceptions import Conflict），我可以捕捉到它，但我希望有一个更优雅的解决方案。此外，当您深入了解 google.cloud.bigquery.dataset 时，我没有看到任何有用的方法。
else dataset._properties.get("creationTime") 可能会为您节省几毫秒的时间。

标签： python google-bigquery

【解决方案1】：

docs 建议使用get_dataset 来确定数据集是否存在。

from google.cloud.exceptions import NotFound

dataset_id = "pigs_in_space"

try:
    client.get_dataset(dataset_id)  # Make an API request.
    print("Dataset {} already exists".format(dataset_id))
except NotFound:
    print("Dataset {} is not found".format(dataset_id))

【讨论】：

这行得通，但问题是每次调用时都会记录一个错误。

【解决方案2】：

您可以使用 create_dataset 函数中的 exists_ok 参数忽略该错误。

# create dataset if not exists

self.client.create_dataset(dataset_id=self.dataset_id, exists_ok=True)

我在 Google 的 bigquery API repo 中找到了它。

【讨论】：