BigQuery：如何计算表格中数字的频率答案

【问题标题】：BigQuery: how to calculate the frequency of numbers in a tableBigQuery：如何计算表格中数字的频率
【发布时间】：2021-12-30 10:32:54
【问题描述】：

我需要计算一个数字在一个表格的 4 列中出现了多少次。

我用过 COUNT(CASE WHEN column_1 = 1 THEN 1 END) 它有效，但仅适用于 1 列和 1 个数字。

是否可以一次添加所有column_N？

如果我需要检查很多数字（从 1 到 90），我该怎么办？

谢谢

【问题讨论】：

标签： count google-bigquery

【解决方案1】：

为了简化对所有列的操作，一次尝试创建一个数组。请参阅下面的一些示例数据。

with sample_data as (
    select 1 as id, 1 as col_1, 2 as col_2, 3 as col_3, 4 as col_4 union all 
    select 2, 1, 1, 5, 6 union all 
    select 3, 1, 7, 8, 1
)

select id
    , target
    , count(target) frequency
from sample_data
, UNNEST([col_1 , col_2, col_3, col_4 ]) target
group by id, target

如果列中有不需要的数字，例如，如果您要查找 1-90，但该集合还包含 91+，您将应用 where 子句来过滤掉您不需要的元素。

作为此方法的替代方法，您可以尝试取消透视您要计数的列，但我认为这更简单。

【讨论】：

【解决方案2】：

考虑下面的方法 - 它处理 your_table 中的所有列，除了 id 列（假设你有这样的）。您可以根据需要添加要排除在除列表中的任意数量的列。

select id, 
  ( select count(*)
    from unnest(`bqutil.fn.json_extract_values`(to_json_string((
      select as struct * except(id) from unnest([t])
    )))) value
    where value = '1'
  ) as frequency
from your_table t

注意：您希望，而不是排除列 - 您可以明确列出要参与搜索的列

【讨论】：