如何随机打乱 bigquery 数据集中大表的所有行？答案

【问题标题】：How to random shuffle all rows of a large table in bigquery dataset?如何随机打乱 bigquery 数据集中大表的所有行？
【发布时间】：2019-06-04 03:29:31
【问题描述】：

像"select id from table order by rand()" 这样的查询所需的内存将超过分配的内存，从而导致查询失败。如何从一个非常大的表中获得所有行的随机排列？表的大小超过 10 亿行。

【问题讨论】：

你能告诉我们你为什么认为你需要它吗？你真正的用例是什么？
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我们团队的业务需要从整个数据集中反复采样。样本量每次从 8000 万到 100k 不等，预计每个样本不会与其他最近的样本重复。我们有超过 10 亿行要处理，每次我需要从数据集中进行采样时都需要进行重复数据删除。
我明白了。谢谢
感谢您的澄清 - 有道理。看答案

标签： google-bigquery

【解决方案1】：

我们团队的业务需要从整个数据集中反复采样。样本量每次从 8000 万到 100k 不等……

以下是 BigQuery 标准 SQL 并使用包含 12 多亿行的表，因此也应该适合您：o)

查询的模式是：

#standardSQL
SELECT start_position 
FROM `bigquery-public-data.genomics_rice.Rice3K_DeepVariant_Os_Nipponbare_Reference_IRGSP_1_0`
WHERE MOD(CAST(<total number of rows in table> * RAND() AS INT64), <ratio of sample>) = 1

正式 = CAST(/AS INT64)
在= 1 中代替1 - 可以是0 到<ratio of sample> - 1 之间的任何整数

所以对于 100K 的样本 - 你可以使用

#standardSQL
SELECT start_position 
FROM `bigquery-public-data.genomics_rice.Rice3K_DeepVariant_Os_Nipponbare_Reference_IRGSP_1_0`
WHERE MOD(CAST(12186710727 * RAND() AS INT64), 121867) = 1

以上在 8 秒内返回了 99,770 个采样行

对于 80M 的样本 - 你可以使用

#standardSQL
SELECT start_position 
FROM `bigquery-public-data.genomics_rice.Rice3K_DeepVariant_Os_Nipponbare_Reference_IRGSP_1_0`
WHERE MOD(CAST(12186710727 * RAND() AS INT64), 152) = 1

在 13 秒内返回 80,175,660 个采样行

【讨论】：