【问题标题】:BigQuery: Convert accented characters to their plain ascii equivalentsBigQuery:将重音字符转换为其纯 ascii 等价物
【发布时间】:2017-03-31 16:51:43
【问题描述】:

我有以下字符串:

brasília

我需要转换为:

brasilia

没有 ´ 口音!

我可以在 BigQuery 上做什么?

谢谢!

【问题讨论】:

标签: google-bigquery


【解决方案1】:

试试下面的快速简单的选项:

#standardSQL
WITH lookups AS (
  SELECT 
  'ç,æ,œ,á,é,í,ó,ú,à,è,ì,ò,ù,ä,ë,ï,ö,ü,ÿ,â,ê,î,ô,û,å,ø,Ø,Å,Á,À,Â,Ä,È,É,Ê,Ë,Í,Î,Ï,Ì,Ò,Ó,Ô,Ö,Ú,Ù,Û,Ü,Ÿ,Ç,Æ,Œ,ñ' AS accents,
  'c,ae,oe,a,e,i,o,u,a,e,i,o,u,a,e,i,o,u,y,a,e,i,o,u,a,o,O,A,A,A,A,A,E,E,E,E,I,I,I,I,O,O,O,O,U,U,U,U,Y,C,AE,OE,n' AS latins
),
pairs AS (
  SELECT accent, latin FROM lookups, 
    UNNEST(SPLIT(accents)) AS accent WITH OFFSET AS p1, 
    UNNEST(SPLIT(latins)) AS latin WITH OFFSET AS p2
  WHERE p1 = p2
),
yourTableWithWords AS (
  SELECT word FROM UNNEST(
        SPLIT('brasília,ångström,aperçu,barège, beau idéal, belle époque, béguin, bête noire, bêtise, Bichon Frisé, blasé, blessèd, bobèche, boîte, bombé, Bön, Boötes, boutonnière, bric-à-brac, Brontë Beyoncé,El Niño')
    ) AS word
)
SELECT 
  word AS word_with_accent, 
  (SELECT STRING_AGG(IFNULL(latin, char), '')
    FROM UNNEST(SPLIT(word, '')) char
    LEFT JOIN pairs
    ON char = accent) AS word_without_accent
FROM yourTableWithWords   

输出是

word_with_accent word_without_accent     
blessèd         blessed  
El Niño         El Nino  
belle époque    belle epoque     
boîte           boite    
Boötes          Bootes   
blasé           blase    
ångström        angstrom     
bobèche         bobeche  
barège          barege   
bric-à-brac     bric-a-brac  
bête noire      bete noire   
Bichon Frisé    Bichon Frise     
Brontë Beyoncé  Bronte Beyonce   
bêtise          betise   
beau idéal      beau ideal   
bombé           bombe    
brasília        brasilia     
boutonnière     boutonniere  
aperçu          apercu   
béguin          beguin   
Bön             Bon   

更新

下面是如何将此逻辑打包到 SQL UDF 中 - 所以可以调用 accent2latin(word) 来制造“魔法”

#standardSQL
CREATE TEMP FUNCTION accent2latin(word STRING) AS
((
  WITH lookups AS (
    SELECT 
    'ç,æ,œ,á,é,í,ó,ú,à,è,ì,ò,ù,ä,ë,ï,ö,ü,ÿ,â,ê,î,ô,û,å,ø,Ø,Å,Á,À,Â,Ä,È,É,Ê,Ë,Í,Î,Ï,Ì,Ò,Ó,Ô,Ö,Ú,Ù,Û,Ü,Ÿ,Ç,Æ,Œ,ñ' AS accents,
    'c,ae,oe,a,e,i,o,u,a,e,i,o,u,a,e,i,o,u,y,a,e,i,o,u,a,o,O,A,A,A,A,A,E,E,E,E,I,I,I,I,O,O,O,O,U,U,U,U,Y,C,AE,OE,n' AS latins
  ),
  pairs AS (
    SELECT accent, latin FROM lookups, 
      UNNEST(SPLIT(accents)) AS accent WITH OFFSET AS p1, 
      UNNEST(SPLIT(latins)) AS latin WITH OFFSET AS p2
    WHERE p1 = p2
  )
  SELECT STRING_AGG(IFNULL(latin, char), '')
  FROM UNNEST(SPLIT(word, '')) char
  LEFT JOIN pairs
  ON char = accent
));

WITH yourTableWithWords AS (
  SELECT word FROM UNNEST(
        SPLIT('brasília,ångström,aperçu,barège, beau idéal, belle époque, béguin, bête noire, bêtise, Bichon Frisé, blasé, blessèd, bobèche, boîte, bombé, Bön, Boötes, boutonnière, bric-à-brac, Brontë Beyoncé,El Niño')
    ) AS word
)
SELECT 
  word AS word_with_accent, 
  accent2latin(word) AS word_without_accent
FROM yourTableWithWords 

【讨论】:

  • 成功了!谢谢@Mikhail。这是一个非常好的解决方案!
  • 非常感谢@Mikhail。这是一个很棒的解决方案!我已经按照您的定义将它与 UDF 一起使用。
【解决方案2】:

值得一提的是,您要求的是unicode text normalization 的简化案例。许多语言在其标准库中都有此功能(例如,Java)。一种好的方法是插入您已经规范化的文本 BigQuery。如果这不起作用 - 例如,因为您需要保留原始文本并且担心点击 BigQuery's row size limit - 那么您需要在查询中动态进行规范化。

一些数据库实现了各种完整性的 Unicode 规范化(例如,PostgreSQL's unaccent methodPrestoDB's normalize method)以用于查询。不幸的是,BigQuery 不是其中之一。在撰写本文时,BigQuery 中没有文本规范化功能。这个答案的实现有点像“滚动你自己的非口音”。当 BigQuery 发布官方功能时,每个人都应该使用它!

假设您需要在查询中进行规范化(Google 还没有为此提供功能),这些是一些合理的选择。

方法一:使用NORMALIZE

Google 现在推出了NORMALIZE 功能。 (感谢 cmets 中的 @WillianFuks 进行标记!)现在这是文本规范化的明显选择。例如:

SELECT REGEXP_REPLACE(NORMALIZE(text, NFD), r"\pM", '') FROM yourtable;

简要说明了它的工作原理以及为什么在 cmets 中需要调用 REGEXP_REPLACE

我留下了其他方法供参考。

方法 2:在内容上使用 REGEXP_REPLACEREPLACE

我使用REGEXP_REPLACE 在旧版 SQL 中实现了仅小写的文本规范化。 (标准 SQL 中的类比是不言而喻的。)我使用以下查询在一个 28M 行的大表中对平均长度约为 1K 的文本字段进行了一些测试:

SELECT id, text FROM
  (SELECT 
    id,
    CASE
    WHEN REGEXP_CONTAINS(LOWER(text), r"[àáâäåæçèéêëìíîïòóôöøùúûüÿœ]") THEN
      REGEXP_REPLACE(
        REGEXP_REPLACE(
          REGEXP_REPLACE(
            REGEXP_REPLACE(
              REGEXP_REPLACE(
                REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(LOWER(text), 'œ', 'ce'), 'ÿ', 'y'), 'ç', 'c'), 'æ', 'ae'),
              r"[ùúûü]", 'u'),
            r"[òóôöø]", 'o'),
          r"[ìíîï]", 'i'),
        r"[èéêë]", 'e'),
      r"[àáâäå]", 'a')
    ELSE
      LOWER(text)
    END AS text
  FROM
   yourtable ORDER BY id LIMIT 10);

对比:

WITH lookups AS (
  SELECT 
  'ç,æ,œ,á,é,í,ó,ú,à,è,ì,ò,ù,ä,ë,ï,ö,ü,ÿ,â,ê,î,ô,û,å,ø,ñ' AS accents,
  'c,ae,oe,a,e,i,o,u,a,e,i,o,u,a,e,i,o,u,y,a,e,i,o,u,a,o,n' AS latins
),
pairs AS (
  SELECT accent, latin FROM lookups, 
    UNNEST(SPLIT(accents)) AS accent WITH OFFSET AS p1, 
    UNNEST(SPLIT(latins)) AS latin WITH OFFSET AS p2
  WHERE p1 = p2
)
SELECT foo FROM (
  SELECT 
    id,
    (SELECT STRING_AGG(IFNULL(latin, char), '') AS foo FROM UNNEST(SPLIT(LOWER(text), '')) char LEFT JOIN pairs ON char=accent) AS foo
  FROM
  yourtable ORDER BY id LIMIT 10);

平均而言,REGEXP_REPLACE 实现的运行时间约为 2.9 秒;基于数组的实现运行了大约 12.5 秒。

方法 3:在搜索模式上使用 REGEXP_REPLACE

让我想到这个问题的是一个搜索用例。对于这个用例,我可以规范化我的语料库文本,使其看起来更像我的查询,或者我可以“非规范化”我的查询,使其看起来更像我的文本。以上描述了第一种方法的实现。这描述了第二个的实现。

搜索单个词时,可以使用REGEXP_MATCH 匹配函数,只需使用以下模式更新查询:

a -> [aàáaâäãåā]
e -> [eèéêëēėę]
i -> [iîïíīįì]
o -> [oôöòóøōõ]
u -> [uûüùúū]
y -> [yÿ]
s -> [sßśš]
l -> [lł]
z -> [zžźż]
c -> [cçćč]
n -> [nñń]
æ -> (?:æ|ae)
œ -> (?:œ|ce)

所以查询“hello”看起来像这样,作为一个正则表达式:

r"h[eèéêëēėę][lł][lł][oôöòóøōõ]"

将单词转换成这个正则表达式在任何语言中都应该是相当简单的。这不是已发布问题的解决方案——“如何在 BigQuery 中删除重音符号?” -- 而是一个相关用例的解决方案,它可能将人们(比如我!)带到了这个页面。

【讨论】:

  • 我想知道规范化方法如何解决这个问题;我尝试使用新的normalize 函数,但它不起作用。你知道怎么做吗?
  • 当你使用新的NORMALIZE函数时,你是不是直接调用NORMALIZE?默认情况下,该函数将从“变音符号”字符中分解“字母”字符以创建重音字符的标准化序列表示,但不会删除变音符号。如果要删除变音符号,则需要执行另一个步骤;像REGEXP_REPLACE(s, r"[^\pL\pN\pP\pS\pZ]", '')REGEXP_REPLACE(s, r"[\pM]", '') 这样的东西可能会成功。 (有关此处使用的 unicode 字符类,请参阅 here。)
  • 我想念你 NORMALIZE 中的 NFD 或 NFKD,例如:NORMALIZE(nome, NFD)。有关详细信息,请参阅this post
【解决方案3】:

我喜欢this answer 的解释。您可以使用:

REGEXP_REPLACE(NORMALIZE(text, NFD), r'\pM', '')

举个简单的例子:

WITH data AS(
  SELECT 'brasília / paçoca' AS text
)

SELECT
  REGEXP_REPLACE(NORMALIZE(text, NFD), r'\pM', '') RemovedDiacritics
FROM data

巴西利亚/帕科卡

更新

有了新的字符串函数Translate,做起来就简单多了:

WITH data AS(
  SELECT 'brasília / paçoca' AS text
)

SELECT
  translate(text, "ŠŽšžŸÀÁÂÃÄÅÇÈÉÊËÌÍÎÏÐÑÒÓÔÕÖÙÚÛÜÝàáâãäåçèéêëìíîïðñòóôõöùúûüýÿ", "SZszYAAAAAACEEEEIIIIDNOOOOOUUUUYaaaaaaceeeeiiiidnooooouuuuyy") as RemovedDiacritics
FROM data

巴西利亚/帕科卡

【讨论】:

  • translate 现在应该成为公认的答案。
【解决方案4】:

您可以致电REPLACE() 或REGEXP_REPLACE()。你可以在Remove accents/diacritics in a string in JavaScript找到一些正则表达式。

或者,您可以使用javascript UDF,但我希望它会更慢。

【讨论】:

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