与 Google Drive 集成时出现凭据错误答案

【问题标题】：Credentials Error when integrating Google Drive with与 Google Drive 集成时出现凭据错误
【发布时间】：2016-05-23 01:06:51
【问题描述】：

我正在使用 Google Big Query，我想将 Google Big Query 集成到 Google Drive。在大查询中，我提供了 Google 电子表格 url 来上传我的数据。它更新得很好，但是当我在 google Add-on（OWOX BI Big Query Reports）中编写查询时：

Select * from [datasetName.TableName]

我收到一个错误：

查询失败：tableUnavailable：找不到合适的凭据来访问 Google 云端硬盘。联系表所有者寻求帮助。

【问题讨论】：

我只是给出基本的 sql 查询，例如 --
select * from [datasetname.tablename] ，在 google add-on(OWOX BI Big Query Reports) 中代码是正确的，但我得到一个错误——查询失败：tableUnavailable: 没有合适的凭据发现可以访问 Google Drive。联系表所有者寻求帮助。你能帮我解决一下，如何在console.cloud.google.com/apis/credentials中添加凭据
这使用Federated Data Sources。在关注 these steps 并创建表时，系统会要求您允许 Google Drive View and manage 范围和 BigQuery View and manage 范围。如果您允许这些，那么 BigQuery 表是否正确创建？使用 Web UI 是否有任何错误？

标签： sql google-bigquery

【解决方案1】：

我刚刚在我正在编写的一些代码中遇到了同样的问题 - 它可能不会直接帮助你，因为看起来你不对代码负责，但它可能会帮助其他人，或者你可以问谁确实编写了您用来阅读此内容的代码:-)

所以我不得不做几件事：

除了 BigQuery 之外，还为我的 Google Cloud Platform 项目启用 Drive API。
确保您的 BigQuery 客户端是使用 BigQuery 范围和 Drive 范围创建的。
确保您希望 BigQuery 访问的 Google 表格与您的 Google Cloud Platform 将自己标识为的“...@appspot.gserviceaccount.com”帐户共享。

之后，我能够在我自己的项目中从 BigQuery 中成功查询 Google Sheets 支持的表。

【讨论】：

【解决方案2】：

前面说的是对的：

确保您在 BigQuery 中的数据集也与您将用于进行身份验证的服务帐号共享。
确保您的联合 Google 表格也与服务帐户共享。
Drive Api 也应该处于活动状态
使用 OAuthClient 时，您需要同时为 Drive 和 BigQuery 注入作用域

如果你正在编写 Python：

credentials = GoogleCredentials.get_application_default()（不能注入作用域#我没找到方法：至少

从头开始构建您的请求：

范围 = ( 'https://www.googleapis.com/auth/drive.readonly', 'https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform')

credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(
    '/client_secret.json', scopes)

http = credentials.authorize(Http())

bigquery_service = build('bigquery', 'v2', http=http)

query_request = bigquery_service.jobs()
query_data = {
    'query': (
        'SELECT * FROM [test.federated_sheet]')
}

query_response = query_request.query(
    projectId='hello_world_project',
    body=query_data).execute()

print('Query Results:')
for row in query_response['rows']:
    print('\t'.join(field['v'] for field in row['f']))

【讨论】：

【解决方案3】：

这可能具有与以下相同的根本原因： BigQuery Credential Problems when Accessing Google Sheets Federated Table

访问云端硬盘中的联合表需要额外的 OAuth 范围，并且您的工具可能只请求 bigquery 范围。尝试联系您的供应商以更新他们的应用程序？

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您像我一样使用 pd.read_gbq()，那么这将是获得答案的最佳位置：https://github.com/pydata/pandas-gbq/issues/161#issuecomment-433993166

import pandas_gbq
import pydata_google_auth
import pydata_google_auth.cache

# Instead of get_user_credentials(), you could do default(), but that may not
# be able to get the right scopes if running on GCE or using credentials from
# the gcloud command-line tool.
credentials = pydata_google_auth.get_user_credentials(
    scopes=[
        'https://www.googleapis.com/auth/drive',
        'https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform',
    ],
    # Use reauth to get new credentials if you haven't used the drive scope
    # before. You only have to do this once.
    credentials_cache=pydata_google_auth.cache.REAUTH,
    # Set auth_local_webserver to True to have a slightly more convienient
    # authorization flow. Note, this doesn't work if you're running from a
    # notebook on a remote sever, such as with Google Colab.
    auth_local_webserver=True,
)

sql = """SELECT state_name
FROM `my_dataset.us_states_from_google_sheets`
WHERE post_abbr LIKE 'W%'
"""

df = pandas_gbq.read_gbq(
    sql,
    project_id='YOUR-PROJECT-ID',
    credentials=credentials,
    dialect='standard',
)

print(df)

【讨论】：