Bigquery：分区数据超过 2000 限制（更新：现在 4000 限制）[重复]答案

【问题标题】：Bigquery: Partitioning data past 2000 limit (Update: Now 4000 limit) [duplicate]Bigquery：分区数据超过 2000 限制（更新：现在 4000 限制）[重复]
【发布时间】：2017-05-22 17:14:07
【问题描述】：

来自分区表的 BigQuery 页面：

每个表最多可以有 2000 个分区。

我们计划按天对数据进行分区。我们的大部分查询都是基于日期的，但我们有大约 5 年的历史数据，并计划从现在开始每天收集更多。只有 2000 个分区：2000/365 为我们提供了大约 5.5 年的数据。

对于需要超过 2000 个分区的表，最佳做法是什么？

每年创建一个不同的表并在需要时连接表？
是否可以改为按周或月分区？
如果您寻求支持，是否可以增加 2000 个分区限制？

更新：表限制现在为 4000 个分区。

【问题讨论】：

它似乎最近更新到 2500。文档现在说：“每个分区表最多可以有 2,500 个分区。”
分区限制现在是 4000。
与其重复提出这个问题然后自己回答，为什么不将您的答案添加到这个问题中呢？ @FelipeHoffa
我真的不知道@FelipeHoffa 会发生什么。我很感激你为这个问题写了一个更新和更相关的答案。但是复制这个原始问题然后将原始问题标记为重复似乎也不正确。也许像这样的老问题应该被剔除。我不知道。我会把它留给 SO Mods。
我很感激你试图帮助@FelipeHoffa。但我不知道该怎么办。我已经在 SO 聊天中提出了这个讨论，并向一个 mod 寻求帮助。

标签： google-bigquery

【解决方案1】：

我们正在实施 2000 个分区的限制（因此我们提前记录了这一点，以便尽早通知用户）。所以此时这是一个软限制。

创建大量分区会影响性能，因此我们建议将表限制为 2000 个分区。根据表的模式，我们在这里有一些空间，因此如果可以增加，请求支持是合理的。我们将根据我们认为针对该表的操作需要多少资源对其进行审核。

我们希望在未来的某个时候支持更多的分区（高达 10K），但我们正在为此进行必要的设计和实现更改（我们目前还没有 ETA） .

【讨论】：

这有什么更新吗？我看到分区的数量现在最多可以达到 2500 个，但是对于每日分区表，这意味着仍然需要存储 10 年的数据拆分
这实际上并没有回答这个问题 - 对于需要超过 2000 个分区的表来说，最佳实践是什么？ DAY 仍然是唯一的分区类型。如果分区表需要保存超过 2000 天的数据，那么新的 clusters 功能会有所帮助吗？
当前限制为 4000 个分区。如果您需要更多，您确实可以对分区表进行集群。
我已经达到了4000 的极限。是否会很快支持> 4000？或者您能否建议具有更多日分区的 BigQuery 用户应该做什么？
@PavanEdara 同样在这里我已经达到 4000，如果我需要我的分区是白天该怎么办？

【解决方案2】：

关于您的问题“是否可以按周或月进行分区？”，有一个功能请求可以在分区类型上获得更大的灵活性： https://issuetracker.google.com/issues/35905817

如果我们也能够将 INT 作为一种分区类型，那么以 YYYYMM 的方式定义“月分区”将很容易。

【讨论】：

【解决方案3】：

现在的限制是 4,000 个分区，也就是 10 年多一点的数据。但是，如果您拥有超过 10 年的数据并希望按第一天对其进行分区，我们使用的解决方法是将您的表拆分为几十年，然后在顶部编写一个视图以将十年表合并在一起。

在 where 子句中使用日期分区字段查询视图时，BigQuery 知道只处理所需的分区，即使这是跨多个表或在单个表中。

我们已经使用这种方法来确保业务用户（数据分析师和报告开发人员）只需担心单个表，但仍然可以获得分区表的性能和成本优势。

【讨论】：