如何修复 BigQuery 中缓慢的 _TABLE_SUFFIX 查询？答案

【问题标题】：How to fix slow _TABLE_SUFFIX queries in BigQuery?如何修复 BigQuery 中缓慢的 _TABLE_SUFFIX 查询？
【发布时间】：2019-07-15 15:42:27
【问题描述】：

这个 _TABLE_SUFFIX 查询耗时 2.5 秒：

SELECT COUNT(1)
FROM `projectid.datasetid.hospital_*`

如果我们添加这个 WHERE 语句：

WHERE _TABLE_SUFFIX LIKE '_2_' OR _TABLE_SUFFIX LIKE '_1_'

...查询需要 8 分 19 秒！

第一个查询匹配的只有三个表。这很令人担忧，因为我们正在研究针对数千个表的查询和过滤。

为什么 _TABLE_SUFFIX 查询如此缓慢，如何才能更快地执行它们，尤其是使用 REGEX 类型的操作？

【问题讨论】：

如果使用 BETWEEN 或 IN 会怎样？你看到同样的表现吗？
发生了一次还是多次？无法重现。请针对此类问题发布工作 ID。

标签： google-bigquery

【解决方案1】：

如果'_1_'/'_2_' 中的下划线只能是数字，我只能建议尝试这样的事情：

select sum(cnt) from (

SELECT COUNT(*) as cnt
FROM `projectid.datasetid.hospital_0*`
WHERE _TABLE_SUFFIX between '10' and '29'
union all
SELECT COUNT(*)
FROM `projectid.datasetid.hospital_1*`
WHERE _TABLE_SUFFIX between '10' and '29'
union all
SELECT COUNT(*)
FROM `projectid.datasetid.hospital_2*`
WHERE _TABLE_SUFFIX between '10' and '29'
union all
SELECT COUNT(*)
FROM `projectid.datasetid.hospital_3*`
WHERE _TABLE_SUFFIX between '10' and '29'
union all
SELECT COUNT(*)
FROM `projectid.datasetid.hospital_4*`
WHERE _TABLE_SUFFIX between '10' and '29'
union all
SELECT COUNT(*)
FROM `projectid.datasetid.hospital_5*`
WHERE _TABLE_SUFFIX between '10' and '29'
union all
SELECT COUNT(*)
FROM `projectid.datasetid.hospital_6*`
WHERE _TABLE_SUFFIX between '10' and '29'
union all
SELECT COUNT(*)
FROM `projectid.datasetid.hospital_7*`
WHERE _TABLE_SUFFIX between '10' and '29'
union all
SELECT COUNT(*)
FROM `projectid.datasetid.hospital_8*`
WHERE _TABLE_SUFFIX between '10' and '29'
union all
SELECT COUNT(*)
FROM `projectid.datasetid.hospital_9*`
WHERE _TABLE_SUFFIX between '10' and '29'

)

【讨论】：