Google BigQuery 对 AvrologicalTypes 的支持

Question

正如 Google 声称的那样，不支持从 Avro logicalType 转换为 BigQuery 特定类型（如 here on the bottom 所述）。

但是我可以使用以下架构加载 Avro 文件：

schema = {
    'name': 'test',
    'namespace': 'testing',
    'type': 'record',
    'fields': [
        {'name': 'test_timestamp', 'type': 'long', 'logicalType': 'timestamp-millis'},
    ],
}

使用 TIMESTAMP 类型的列进入 BigQuery。

情况与以下架构不同：

schema = {
    'name': 'test',
    'namespace': 'testing',
    'type': 'record',
    'fields': [
        {'name': 'testdate', 'type': 'int', 'logicalType': 'date'},
    ],
} 

以及包含 DATE 类型列的 BigQuery 表。我以下列方式使用 bq load（在这两种情况下）：

bq --location=EU load --source_format=AVRO --project_id=test-project dataset.table "gs://bucket/test_file.avro"

但异常失败：

Field testdate has changed type from DATE to INTEGER

BigQuery 是否有可能支持 logicalTypes，或者有什么优雅的方法可以解决这种情况？ （我知道使用临时表的解决方法，然后有 BQL 选择将 TIMESTAMPS 转换为 DATES，但它不是很漂亮：P）

Answer 1

现在所有 BigQuery 用户都可以公开了解 Avro 逻辑类型。请参阅此处的文档页面以获取更多详细信息：https://cloud.google.com/bigquery/docs/loading-data-cloud-storage-avro#logical_types