BigQuery 字符串到时间戳，在源中保留时区答案

【问题标题】：BigQuery String to Timestamp retaining Timezone in SourceBigQuery 字符串到时间戳，在源中保留时区
【发布时间】：2017-06-17 09:38:41
【问题描述】：

我查看了其他类似的帖子，但不确定他们是否能恰当地回答这个问题 - 也许他们会，如果我错过了任何可以回答这个问题的观点，抱歉。

我有一个字符串

"2017-06-16T10:34:57.705+01:00"

如何将其从字符串转换为“时间戳”类型，但保留精度（毫秒）和时区偏移量？

TIMESTAMP("2017-06-16T10:34:57.705+01:00")

转换为 UTC 时间戳并失去毫秒精度，我想要时间戳类型但保留本地日期的所有精度和时区？

FORMAT_TIMESTAMP("%Y-%m-%dT%H:%M:%E*S%Ez",PARSE_TIMESTAMP("%Y-%m-%dT%H:%M:%E*S%Ez", "2017-06-16T10:34:57.705+01:00"),"Europe/London")

这保留了精确度并具有偏移量，但它是一个字符串 - 然后我在尝试再次转换为时间戳时丢失了 TIMESTAMP(x)！

我觉得我在兜圈子任何帮助感谢感谢！

干杯

【问题讨论】：

标签： google-bigquery

【解决方案1】：

TIMESTAMP 类型是相对于 UNIX 纪元的某个时间点。尽管TIMESTAMP 相关函数默认使用UTC，但它具有微秒精度并且不编码时区，例如用于提取DATE。

目前尚不清楚为什么要保留时间戳的原始时区，但您可以做的一件事是保留一个带有与 UTC 的偏移量的整数列，您可以在忽略输入时间戳之间使用 TIMESTAMP_DIFF 计算它在字符串中的时区和使用它在字符串中的时区的输入时间戳。

对于精度，您可以检查提供的时间戳和TIMESTAMP_TRUNC 的结果是否相等，例如MILLISECOND 看看精度是多少。我不知道您想对这些信息做什么，但您也可以使用字符串或整数来表示精度。

【讨论】：

感谢 Elliot - 保留时区的原因是基于时间的查询（例如翻转窗口）正在使用（至少向该地区的用户显示）图表上的本地时间，而不是 UTC。我们在世界各地设有办事处，并希望显示相关时间（例如下订单），包括保留夏令时/夏季时间等信息。无论如何，我确实将原始文件存储为字符串，因为它以 JSON 形式出现。感谢 cmets 非常感谢

【解决方案2】：

作为补充，当您应用 PARSE_TIMESTAMP 时，您实际上并没有丢失精度，因为您可以使用 UNIX_MILLIS 函数进行检查：

WITH data AS(
  SELECT "2017-06-16T10:34:57.705+01:00" as date union all
  SELECT "2017-06-16T10:34:57.999+01:00" as date
)

SELECT
  date,
  UNIX_MILLIS(PARSE_TIMESTAMP("%Y-%m-%dT%H:%M:%E*S%Ez", date, "Europe/London")) millis_date
FROM data

结果：

Row date                            millis_date  
1   2017-06-16T10:34:57.999+01:00   1497605697999    
2   2017-06-16T10:34:57.705+01:00   1497605697705

【讨论】：