我没有进行过正式研究，但根据我自己的经验，我猜想超过 80% 的数据库设计缺陷是由将性能作为最重要（如果不是唯一）考虑因素的设计产生的。
如果一个好的设计需要多个表，请创建多个表。不要自动假设连接是要避免的。它们很少是性能问题的真正原因。
在数据库设计的所有阶段，首要考虑因素是数据完整性。 “答案可能并不总是正确的，但我们可以很快为您提供”不是任何商店都应该努力实现的目标。一旦数据完整性被锁定，如果性能成为问题，它可以得到解决。不要牺牲数据完整性，尤其是在解决可能不存在的问题时。
考虑到这一点，看看你需要什么。您有需要存储的观察结果。这些观察在属性的数量和类型上可能有所不同，可以是测量值、事件通知和状态变化等，并且可能会添加未来的观察。
这似乎符合标准的“类型/子类型”模式，其中“观察”条目是类型，每种类型或类型的观察都是子类型，并建议某种形式的类型指示符字段，例如：
create table Observations(
...,
ObservationKind char( 1 ) check( ObservationKind in( 'M', 'E', 'S' )),
...
);
但是在检查约束中硬编码这样的列表具有非常低的可维护性级别。它成为模式的一部分，只能使用 DDL 语句进行更改。这不是您的 DBA 所期待的。
所以在他们自己的查找表中有各种观察：
ID Name Meaning
== =========== =======
M Measurement The value of some system metric (CPU_Usage).
E Event An event has been detected.
S Status A change in a status has been detected.
（char 字段也可以是 int 或 smallint。我在这里使用 char 进行说明。）
然后用 PK 和所有观察共有的属性填写观察表。
create table Observations(
ID int identity primary key,
ObservationKind char( 1 ) not null,
DateEntered date not null,
...,
constraint FK_ObservationKind foreign key( ObservationKind )
references ObservationKinds( ID ),
constraint UQ_ObservationIDKind( ID, ObservationKind )
);
在 Kind 字段和 PK 的组合上创建唯一索引可能看起来很奇怪，它本身就是唯一的，但请耐心等待。
现在每种类型或子类型都有自己的表格。请注意，每种观察都会得到一个表，而不是数据类型。
create table Measurements(
ID int not null,
ObservationKind char( 1 ) check( ObservationKind = 'M' ),
Name varchar( 32 ) not null, -- Such as "CPU Usage"
Value double not null, -- such as 55.00
..., -- other attributes of Measurement observations
constraint PK_Measurements primary key( ID, ObservationKind ),
constraint FK_Measurements_Observations foreign key( ID, ObservationKind )
references Observations( ID, ObservationKind )
);
前两个字段对于其他类型的观察将是相同的，但检查约束会将值强制为适当的类型。其他字段的编号、名称和数据类型可能不同。
让我们检查一个可能存在于 Measurements 表中的示例元组：
ID ObservationKind Name Value ...
==== =============== ========= =====
1001 M CPU Usage 55.0 ...
为了使此元组存在于此表中，必须首先在 Observations 表中存在一个 ID 值为 1001 且观察类型值为“M”的匹配条目。 ID 值为 1001 的其他条目不能存在于 Observations 表或 Measurements 表中，并且根本不能存在于任何其他“种类”表（事件、状态）中。这适用于所有种类的表。
我会进一步建议为每种观察创建一个视图，该视图将提供每种与主观察表的连接：
create view MeasurementObservations as
select ...
from Observations o
join Measurements m
on m.ID = o.ID;
任何仅用于测量的代码都只需要访问此视图而不是基础表。使用视图在应用程序代码和原始数据之间创建一堵抽象墙，极大地增强了数据库的可维护性。
现在创建另一种观察，例如“错误”，涉及到 ObservationKinds 表的简单插入语句：
F Fault A fault or error has been detected.
当然，您需要为这些错误观察创建一个新表和视图，但这样做不会对现有表、视图或应用程序代码产生影响（当然，编写新代码以使用新的观察结果）。