SQL 透视/反透视答案

【问题标题】：SQL Pivot / UnpivotSQL 透视/反透视
【发布时间】：2021-04-16 09:38:05
【问题描述】：

我有以下结果，我尝试 unpivot 将所有列移动到行并将 Quarter 中的值作为列，但无论我尝试多少，我都没有得到结果我正在寻找。

我希望有人能指出我正确的方向，因为 pivot/unpivot 让我很困惑。

当前数据：

Qarter    Fatal incidents    PSC Detentions    Oil spill to Sea
Q1 2021   0                  0                 1
Q2 2021   1                  1                 1
Q3 2021   0                  0                 0

想要的结果是

                     Q1 2021     Q2 2021     Q3 2021
Fatal incidents      0           1           0
PSC Detentions       0           1           0
Oil spill to sea     1           1           0

【问题讨论】：

你想要的输出是什么？
致命事故、PSC 滞留、PSC 检查、漏油、险情、SIRE、CDI、LTI、RWC、MTC 和工时作为行 2021 年第一季度、2021 年第二季度、2021 年第三季度和 2021 年第四季度作为列
根据问题指南，请不要发布代码、数据、错误消息等的图像 - 复制或键入问题中的文本。请保留将图像用于图表或演示渲染错误，无法通过文本准确描述的事情。
很抱歉 Dale 发布了一张图片，我不太熟悉如何在这里以良好的方式呈现数据，这就是它这样做的原因
我已经更新了表格数据

标签： sql sql-server tsql pivot unpivot

【解决方案1】：

这回答了问题的原始版本。

你似乎想要所有的列，除了第二个，它变成了两个：

select t.quarter, t.psc_detentions, t.oil_spill_sea, . . .,
       v.marks, v.q
from t cross apply
     (values ('Fatal incidents', Fatal_incidents)
     ) v(q, marks);

请注意，对于这个简单的示例，您甚至不需要apply：

select t.quarter, t.psc_detentions, t.oil_spill_sea, . . .,
       Fatal_incidents as marks, 'Fatal incidents' as q
from t;

不过，我猜测您有多个列要以这种方式处理，这就是我建议 apply 的原因。

【讨论】：

这仍将所有列显示为列。我希望所有的列都变成行，行变成列
@Pochen。 . .您的问题中有两个表格图像（我应该补充一点，不鼓励出于此类目的使用图像；使用文本表格或 DDL）。据推测，第一个是源数据，第二个是期望的结果。如果不是，您的问题不清楚，我可以投票结束。
我以结构化的方式使用数据更新了帖子。很抱歉造成混乱

【解决方案2】：

您可以尝试先取消透视数据，然后再进行透视。

select      ca.Type
            , max(case when t.Qarter = 'Q1 2021' then ca.Value end) as [Q1 2021]
            , max(case when t.Qarter = 'Q2 2021' then ca.Value end) as [Q2 2021]
            , max(case when t.Qarter = 'Q3 2021' then ca.Value end) as [Q3 2021]
from        dbo.Table1                                             as t
cross apply (   values ('Fatal incidents', [Fatal incidents])
                       , ('PSC Detentions', [PSC Detentions])
                       , ('Oil spill to Sea', [Oil spill to Sea])) as ca ([Type], [Value])
group by    ca.Type

交叉应用将取消透视，聚合将为您透视数据。

【讨论】：