Athena 根据 S3 中引入的分区动态查询更改答案

【问题标题】：Athena queries changes on the fly according to the partitions introduced in S3Athena 根据 S3 中引入的分区动态查询更改
【发布时间】：2021-03-05 05:56:02
【问题描述】：

我在 S3 中对我的 DATA_BUCKET 进行了分区，其结构为 S3/DATA_BUCKET/table_1/YYYY/MM/DD/files.parquet

现在我在 table_1 中有另外三个列，在 Athena 中显示为“partition_0”、“partition_1”和“partition_2”（分别代表年、月和日）。

到目前为止，我的应用程序一直在根据表中的“time_stamp”列进行与时间相关的查询： select * from table_1 where time_stamp like '2023-01-17%'

现在要利用分区的性能，相应的新查询是： select * from table_1 where partition_0 = '2023' and partition_1 = '01' and partition_2 = '17'

问题：由于在我的应用程序中之前有很多关于 time_stamp 的查询，我不想更改它们，但仍以某种方式将这些查询转换为我的“partitions-type-queries”，就像上面一样。

在雅典娜内部有什么办法吗？

TIA

【问题讨论】：

老实说，我认为这个问题更像是“软件问题”，而不是 Athena 问题。我可以看到您的问题，我认为如果您所有的旧查询都是“从 t1 中选择 c1，c2，其中 time_stamp = #VAR”也许您可以将分区内容附加到所有旧查询中，将 #VAR 拆分为年、月和日?

标签： sql performance amazon-s3 query-optimization amazon-athena

【解决方案1】：

您可以使用新的“time_stamp”列从原始表创建视图。此列根据日期部分计算日期：

CREATE OR REPLACE VIEW my_view AS
SELECT mytable.col1, 
    mytable.col2, 
    cast(date_add('day', trans_day - 1, date_add('month', trans_month - 1, date_add('year', trans_year - 1970, from_unixtime(0)))) as Date) as time_stamp
FROM my_db.my_table mytable

【讨论】：