如何提高大型文本文件的数据加载性能[重复]答案

【问题标题】：How do I increase performance on data load for large text file [duplicate]如何提高大型文本文件的数据加载性能[重复]
【发布时间】：2017-10-27 14:13:36
【问题描述】：

我正在尝试将一个大文本文件插入到 oracle 数据库中，我当前的程序可以运行，但加载速度很慢。文本文件大约 400 MB

我所做的如下所示......

...
ArrayList<String> nta = new ArrayList<String>();
while ((line = br.readLine()) != null) {
//add data position for each line read
data.add(line.substring(0, 6)+
"="+line.substring(6, 24)+
"="+line.substring(24, 30)+
"="+line.substring(30, 48)); 

}
db.insertRecord(data);
...

public void insertRecord(ArrayList<String> data) {
String sql = "Insert into Account (NAME, ID, RCBS, CA_NUM, GUID, PARN_GUID)"+
             " values "
             "(?,?,?,?,?,?)";
...
ps = con.prepareStatements(sql);
for(int i=0; i<data.size(); i++) {
    String[] fields = data.get(i).split("=");
            ps.setString(1, fields[0]);
            ps.setString(2, fields[1]); 
            ps.setString(3, fields[2]);
            ps.setString(4, fields[3]); 
            ps.setString(5, fields[0].trim()+"."+fields[1].trim()+"."+fields[2].trim()+"."+fields[3].trim()); //Index
            ps.setString(6, fields[0].trim()+"."+fields[1].trim()); //PARN Index
            ps.execute();
} //end loop
con.commit();
...

有没有什么性能可以提高数据加载的速度？

【问题讨论】：

使用批量插入。
请停下来，以正确的方式去做。例如使用 SQL*Loader 或外部表。
我遇到的问题是文本文件中有一个奇怪的 ascii 字符。当我使用 SQL 加载器时，它会将其加载为 > 在表列中
使用 @CrazySabbath 的方法，我遇到了类似的问题。我闯入了“块”——我实际上构建了一个异步 api（将利用多个线程）来处理我们的文档处理——有点矫枉过正，但学习过程很棒哈哈
嗨 - 通过 java 插入“奇怪的 ascii 字符”会发生什么？我希望您可以通过在 SQLLDR 中指定字符集来加快速度，例如 LOAD DATA CHARACTERSET MSWIN1252

标签： java sql oracle performance

【解决方案1】：

按照建议，您应该在处理这么多记录时使用批量插入。请注意，这段代码将每 1000 次（不是一次全部）执行一次插入，以避免可能的内存问题，batchInterval。

int batchInterval = 1000;

ps = con.prepareStatements(sql);
for(int i=0; i<data.size(); i++) {
        String[] fields = data.get(i).split("=");
        ps.setString(1, fields[0]);
        ps.setString(2, fields[1]);
        ps.setString(3, fields[2]);
        ps.setString(4, fields[3]);
        ps.setString(5, fields[0].trim()+"."+fields[1].trim()+"."+fields[2].trim()+"."+fields[3].trim()); //Index
        ps.setString(6, fields[0].trim()+"."+fields[1].trim()); //PARN Index
        ps.addBatch();

        if (i % batchInterval == 0) ps.executeBatch();
}

ps.executeBatch();
ps.close();
con.close();

您可以在这里找到更多信息：batch inserts tutorial

【讨论】：

【解决方案2】：

将其作为 CLOB（一部分中的多行）发送到服务器并在服务器端解析..

【讨论】：

你是在建议他在 oracle 数据库上解析 400MB 大小的 CLOB 吗？
为什么不呢？部分 32 KB。非常有效地代替了 100,000 个单独的插入。这样我每月在生产数据库中最多导入 10 GB 的 csv 文件