使用 Python 查询 SQL Server Analysis Services (SSAS) 多维数据集数据答案

【问题标题】：Use Python to Query SQL Server Analysis Services (SSAS) cube Data使用 Python 查询 SQL Server Analysis Services (SSAS) 多维数据集数据
【发布时间】：2019-10-10 05:48:16
【问题描述】：

我的组织有一个SQL分析服务资源，我们可以使用excel或者powerbi连接cube使用服务器名（tooldata.amr.xxx.com）获取数据。

我想要的是使用 python 或 excel 自动执行数据查询并输出到 csv 文件以供下游应用程序使用（报告/图表等）

我在下面尝试过但失败了：

1.Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient

FileNotFoundException Traceback（最近一次调用最后一次）在

2. clr.AddReference ("Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient.dll")

FileNotFoundException：无法找到程序集“Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient.dll”。在 Python.Runtime.CLRModule.AddReference（字符串名称）

看起来缺少一些环境。不知道如何进行。有什么建议吗？

2.use olap.xmla

import olap.xmla.xmla as xmla 
provider = olap.xmla.xmla.XMLAProvider()
connect = provider.connect(location='http://tooldata.amr.xxx.com/OLAP/msmdpump.dll',username='user',password='pwd')
source = connect.getOLAPSource()
print (source.getCatalog("TestCube"))

ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='tooldata.amr.xxx.com', port=80): Max retries exceeded with url: /OLAP/msmdpump.dll (由 NewConnectionError(': 无法建立新连接: [WinError 10060] 连接尝试失败，因为连接方在一段时间后没有正确响应，或者连接失败，因为连接的主机没有响应'））

看起来需要从服务器端进行一些配置，但我无法控制，请放弃此选项。

3.既然我可以使用excel来获取SSAS数据，那是否可以使用python调用excel并刷新数据，然后从excel中解析出数据？有人试试吗？

谢谢。

【问题讨论】：

尝试 1) 将 .dll 的位置附加到 sys.path；或 2) 使用完整路径，例如clr.AddReference (r"D:\dlls\Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient.dll")
感谢 Owl7，在我添加完整路径后它现在可以工作了

标签： python sql excel ssas cube

【解决方案1】：

最后基于1.Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient解决方案解决了问题。

#use your own DLL path.
clr.AddReference ("r"C:\Windows\assembly\GAC_MSIL\Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient\11.0.0.0__89845dcd8080cc91\Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient.dll"")
clr.AddReference ("System.Data")
from Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient import AdomdConnection , AdomdDataAdapter
from System.Data import DataSet
#use your own server name or address. and data cube name.
conn = AdomdConnection("Data Source=tooldata.amr.xxx.com;Catalog=ShiftlyCellCube;")
conn.Open()
cmd = conn.CreateCommand()
#your MDX query, if you are not familiar, you can use the excel powerpivot to build one query for you. 
cmd.CommandText = "your mdx query" 
adp = AdomdDataAdapter(cmd)
datasetParam =  DataSet()
adp.Fill(datasetParam)
conn.Close();

# datasetParam hold your result as collection a\of tables
# each tables has rows
# and each row has columns
print (datasetParam.Tables[0].Rows[0][0])

clr 是 pythonnet，你可以通过：pythonnet Github 或pythonnet pypi 安装包

对于 Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient.dll，您可能没有它。你可以通过安装SQL_AS_ADOMD.msi 来获取DLL。

最后，旨在从 Cube DataSet 中解析结构化数据集。我使用以下代码（字段取决于您的 DAX 查询输出）。

with open ('xx_Pivot.csv','w') as file:
#my MDX only return 7 field as below headers.
header = 'WW,Shift,ShiftID,Factory,Entity,Cell,Data\n'
file.writelines(header)
#iteration the Dataset and get out a structure 2D data table and save to a file.
for row_n in range(len(list(datasetParam.Tables[0].Rows))):
    row = ''
    for column_n in range(7):
        data = datasetParam.Tables[0].Rows[row_n][column_n]
        row = row+str(data)+',' 
    row = row+'\n'
    file.writelines(row)

【讨论】：