将日期从表转换为 MS Access 查询中的列答案

【问题标题】：Transform dates from table into columns in MS Access query将日期从表转换为 MS Access 查询中的列
【发布时间】：2021-06-20 16:44:28
【问题描述】：

我有一张如下表：

type_id	date	order
20	2021-06-23	123
20	2021-06-23	217
35	2021-06-23	121
35	2021-06-24	128
20	2021-06-24	55
35	2021-06-25	77
20	2021-06-26	72
20	2021-06-26	71

并且只想在 type_id=20 像这样的情况下创建查询：

2021-06-23	2021-06-24	2021-06-25	2021-06-25
123	55		72
217			71

是否可以在没有 vba 的情况下使用 sql 执行此操作？
如果需要 vba，我是否需要创建一个额外的表并每次添加/删除一个新列？

感谢您的任何想法

【问题讨论】：

我想你可能会在stackoverflow.com/questions/15745042/…stackoverflow.com/questions/15745042/…
谢谢，我以为我搜索了所有有用的主题，但没有找到这个...
请记住，有 255 列的限制。评论allenbrowne.com/ser-67.html
这能回答你的问题吗？ Efficiently convert rows to columns in sql server
6 月 7 日 - 不幸的是，没有

标签： sql vba ms-access

【解决方案1】：

您可以使用条件聚合。但这在 MS Access 中很痛苦，因为您需要一个顺序值。你可以计算一个：

select max(iif(date = "2021-06-23", order, null)) as val_2021_06_23,
       max(iif(date = "2021-06-24", order, null)) as val_2021_06_24,
       max(iif(date = "2021-06-25", order, null)) as val_2021_06_25,
       max(iif(date = "2021-06-26", order, null)) as val_2021_06_26       
from (select t.*,
             (select count(*)
              from t as t2
              where t2.type_id = t.type_id and t2.date = t.date and t2.order <= t.order
             ) as seqnum
      from t
      where type_id = 20
     ) t
group by seqnum;

【讨论】：

【解决方案2】：

谢谢你，它有效！（只需要修改一处代码“2021-06-23”---->#2021-06-23#

与此同时，我找到了其他解决方案，但这需要在表中添加一个新字段。该字段是一个数字字段，其中包含从 1 到 n 的每一天的序列号。在我的项目中，它甚至很有帮助，因为在这种情况下，我可以按列控制顺序

这里是代码。将来可能对某人有帮助

TRANSFORM
First ([tabela1].[order])
SELECT  [tabela1].[sequence]
FROM  [tabela1]
WHERE [tabela1].[type_id] = 20
GROUP BY [tabela1].[sequence]
PIVOT  [tabela1].[date]

【讨论】：