OTL 库 - SQL Server - C++ - 性能答案

【问题标题】：OTL library - SQL Server - C++ - PerformanceOTL 库 - SQL Server - C++ - 性能
【发布时间】：2014-06-04 07:16:32
【问题描述】：

我最近开始使用 Visual Studio 2013 在 SQL Server 上测试 OTL 库。我的测试表明，针对 10000 个计数表的简单选择语句的性能比 类似的 .NET 4.0 测试应用程序的性能慢 40%。所有测试都是在为两个平台开启所有优化的情况下执行的。

这两个应用都执行以下任务：打开数据库连接为容器对象创建（并保留空间）。执行选择语句命令。对于从 db 获取的每条记录使用 db(stream/reader) 对象创建实体将对象添加到容器关闭

.NET C# 应用程序需要 0.5 秒才能完成这项任务，而 OTL-C++ 应用程序需要 0.7 秒才能完成，我想知道是否可以优化 C++ 应用程序以更快地执行？ p>

C++ 代码片段：

#define OTL_ODBC_MSSQL_2008     // Compile OTL 4/ODBC, MS SQL 2008
#define OTL_CPP_11_ON
#define OTL_STL                 // Turn on STL features
#define OTL_ANSI_CPP            // Turn on ANSI C++ typecasts
#define OTL_UNICODE             // Enable Unicode OTL for ODBC
#include "otlv4.h"    
 class Employee

{
private:
    int employeeId;
    wstring regno;
    wstring name;
    wstring surname;

public:
    Employee()
    {
    }

    Employee(otl_stream& stream)
    {
        unsigned short _regno[32];
        unsigned short _name[32];
        unsigned short _surname[32];

        if (!stream.is_null())
        {
            stream >> employeeId;
        }

        if (!stream.is_null())
        {
            stream >> (unsigned char*)_regno;
            regno = (wchar_t*)_regno;
        }

        if (!stream.is_null()){
            stream >> (unsigned char*)_name;
            name = (wchar_t*)_name;
        }


        if (!stream.is_null()){
            stream >> (unsigned char*)_surname;
            surname = (wchar_t*)_surname;
        }
    }

    int GetEmployeeId() const
    {
        return employeeId;
    }
};



otl_connect db;
int main()
{
    otl_connect::otl_initialize();
    try
    {
otl_connect::otl_initialize();
    try
    {
        // connect
        db.rlogon("DSN=SQLODBC");

        // start timing
        clock_t begin = clock();
        otl_stream i(10000, "SELECT Id, Field1, Field2, Field3 FROM Test", db);

        // create container
        vector<Employee> employeeList;
        employeeList.reserve(10000);

        // iterate and fill container
        while (!i.eof())
        {
            Employee employee(i);
            employeeList.push_back(employee);
        }
        i.close();

        // cleanup
        size_t size = employeeList.size();  
        clock_t end = clock();
        double elapsed_secs = double(end - begin) / CLOCKS_PER_SEC;
        cout << "Total records:" << size << endl;
        cout << "Time elapsed to read all records:" << elapsed_secs << endl;



    }

    catch (otl_exception& p){ // intercept OTL exceptions
        cerr << p.msg << endl; // print out error message
        cerr << p.stm_text << endl; // print out SQL that caused the error
        cerr << p.sqlstate << endl; // print out SQLSTATE message
        cerr << p.var_info << endl; // print out the variable that caused the error
    }

    db.logoff();
return EXIT_SUCCESS;
}

【问题讨论】：

我使用 OTL 与 DB2 的 ODBC 连接，性能没有任何问题。

标签： visual-c++ otl

【解决方案1】：

我不这么认为，当你查看 otl 的代码源时，它确实使用了 SQL Server 的 ODBC api，并且仅作为 odbc 顶层进行了优化。出于性能原因，SQL Server .NET 4.0 将使用 sql driver api 而不是 odbc api。

此外，如果您不预先分配内存消耗，由于 SysAllocMem 函数调用，您将始终松散到 .NET 和 Java。这就像试图测量对 SysAlloc 的 4000 次调用与对 SysAlloc 的 1 次调用。您的性能问题与这些功能直接相关。

【讨论】：