SQL如何在列与行中加入多个选择答案

【问题标题】：SQL how to join multiple selects in columns versus rowsSQL如何在列与行中加入多个选择
【发布时间】：2019-09-10 22:13:03
【问题描述】：

我有以下SQL Server 查询：

DECLARE @data1 nvarchar(500) = '0.2,0.3,0.4'
DECLARE @data2 nvarchar(500) = '0.6,0.7,0.8'
DECLARE @data3 nvarchar(500) = '0.3,0.5,0.5'


SELECT * FROM STRING_SPLIT ( @data1 , ',' ) 
UNION ALL
SELECT * FROM STRING_SPLIT ( @data2 , ',' ) 
UNION ALL
SELECT * FROM STRING_SPLIT ( @data3 , ',' )

结果如下：

我需要的是data1 是第一列，data2 是第二列，data3 是第三列。对于每个数据选择，我将始终拥有相同数量的记录。

有什么线索吗？谢谢

【问题讨论】：

标签： sql sql-server

【解决方案1】：

SQL Server 不保证来自string_split() 的结果的顺序。唉，唉。

因此，我推荐使用递归 CTE：

with cte as (
      select convert(nvarchar(max), null) as str, convert(nvarchar(max), v.rest) as rest, v.which, 0 as lev
      from (values (@data1, 1), (@data2, 2), (@data3, 3)) v(rest, which)
      union all
      select convert(nvarchar(max), left(rest, charindex(',', rest + ',') - 1)),
             convert(nvarchar(max), stuff(rest, 1, charindex(',', rest + ','), '')) as rest,
             which, lev + 1
      from cte
      where rest <> ''
     )
select max(case when which = 1 then str end) as str1,
       max(case when which = 2 then str end) as str2,
       max(case when which = 3 then str end) as str3
from cte
where lev > 0
group by lev;

Here 是一个 dbfiddle。

未来，他们有望添加其他数据库中可用的with offset/with ordinality 选项。

【讨论】：

非常感谢戈登

【解决方案2】：

UNION 确实不是你需要的。我猜CROSS JOIN 也不是您需要的，因为它会生成所有 3 个数据集的笛卡尔积，这里会生成 3^3 = 27 条记录。

你确实需要某种JOIN。但是我们在使用STRING_SPLIT 时必须小心，因为它基本上返回无序记录，如the documentation 中所述：

输出行可以是任意顺序。不保证顺序与输入字符串中子字符串的顺序相匹配。

这是一种解决方案，它按值对每个记录集进行排序，然后按行数连接结果。结果，您只得到 3 条记录，我相信这就是您想要的，并且具有可预测的顺序：

SELECT x1.value, x2.value, x3.value
FROM 
    (
        SELECT value, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY value) rn FROM STRING_SPLIT ( @data1, ',' )
    ) x1
    INNER JOIN (
        SELECT value, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY value) rn FROM STRING_SPLIT ( @data2, ',' )
    ) x2 ON x2.rn = x1.rn
    INNER JOIN (
        SELECT value, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY value) rn FROM STRING_SPLIT ( @data2, ',' )
    ) x3 ON x3.rn = x1.rn

此demo on DB Fiddle 与您的示例数据返回：

value | value | value
:---- | :---- | :----
0.2   | 0.6   | 0.6  
0.3   | 0.7   | 0.7  
0.4   | 0.8   | 0.8

【讨论】：

【解决方案3】：

你想要的不是UNION：

    SELECT * FROM STRING_SPLIT ( @data1 , ',' ) as Data1,
    STRING_SPLIT ( @data2 , ',' ) as Data2,
    STRING_SPLIT ( @data3 , ',' ) as Data3

【讨论】：

【解决方案4】：

另一种可能的解决方案：

DECLARE @data1 nvarchar(500) = '0.2,0.3,0.4'
DECLARE @data2 nvarchar(500) = '0.6,0.7,0.8'
DECLARE @data3 nvarchar(500) = '0.3,0.5,0.5'

;with cte1(data, rn) as
(
select value, row_number() over(order by (select null)) as rn
from STRING_SPLIT(@data1, ',')
),
cte2(data, rn) as
(
select value, row_number() over(order by (select null)) as rn
from STRING_SPLIT(@data2, ',')
),
cte3(data, rn) as
(
select value, row_number() over(order by (select null)) as rn
from STRING_SPLIT(@data3, ',')
)
select t1.data as Data1, t2.data as Data2, t3.data as Data3
from cte1 t1
join cte2 t2 on t2.rn = t1.rn
join cte3 t3 on t3.rn = t1.rn

【讨论】：