使用 Spring Data 进行复杂查询答案

【问题标题】：Complex query with Spring Data使用 Spring Data 进行复杂查询
【发布时间】：2016-04-05 00:50:09
【问题描述】：

我使用 Spring Boot 和 Spring Data 来执行我的查询。我想在 Spring Data 中创建复杂查询的最佳方法是使用 @Query 注释。但是，我知道我的自定义查询中的 SELECT 字段必须与给定返回类中的字段匹配。

如何创建一个 Spring Data 查询来匹配下面的 SQL？

SELECT latitude, longitude, CS.*,
       111.045* DEGREES(ACOS(COS(RADIANS(:lat))
       * COS(RADIANS(CS.lat_centroid))
       * COS(RADIANS(:long) - RADIANS(CS.long_centroid))
       + SIN(RADIANS(:lat))
       * SIN(RADIANS(CS.lat_centroid)))) AS distance_in_km
FROM CensusSector CS
ORDER BY distance_in_km ASC LIMIT 1

PS1：我的返回对象将是 CensusSector。

PS2：我认为这不会有什么不同，但我正在使用 MySQL。

编辑 1： 正如@Bunti 所建议的，这些是我在尝试了他的一些观点后得到的消息。

为了在您发送的内容中使用query.setMaxresults，我必须关注this post，而不是使用@Query 和nativeQuery=true。所以我做了this 并得到了以下异常：

org.hibernate.hql.internal.ast.QuerySyntaxException: 
unexpected token: CensusSectorGroup near line 1, column 318

【问题讨论】：

您的SELECT 语句中不能有类似CS.* 的内容。如果您使用的是 JPQL，您应该返回的是实体属性或完整的实体。
@Bunti 感谢您的回归。 CS.* 部分是最简单的部分。我担心distance_in_km 不是我的返回类的一部分，并且使用了我认为特定于 MySql 的 LIMIT 1。如何处理？
好的，刚刚找到this at StackOverFlow，它对distance_in_km 字段有帮助。 LIMIT 1 怎么样？
您是否查看了this SO 答案以计算 RADIANS 和 COS。查询本身未指定限制。它在您使用setMaxResults 调用查询时完成。我认为您使用本机 SQL 编写查询并使用 nativeQuery=true 选项指定它
@Bunti，为了将query.setMaxresults 与您发送的内容一起使用，我必须关注this post，而不是使用@Query 和nativeQuery=true。所以我做了this 并得到了以下异常：org.hibernate.hql.internal.ast.QuerySyntaxException: unexpected token: CensusSectorGroup near line 1, column 318

标签： spring spring-boot spring-data

【解决方案1】：

我终于让它工作了。这是我在我的 Repository 界面中所做的：

@Query(value = "SELECT g.*, 111.045 * DEGREES(ACOS(COS(RADIANS(:latitude)) * COS(RADIANS(g.latitude))
        * COS(RADIANS(:longitude) - RADIANS(g.longitude)) + SIN(RADIANS(:latitude)) * SIN(RADIANS(g.latitude)))) AS distance_in_km FROM CensusSectorGroupt g ORDER BY distance_in_km ASC LIMIT 1",
        nativeQuery = true)
CensusSectorGroup findQuadrant(
        @Param("latitude") BigDecimal latitude, @Param("longitude") BigDecimal longitude);

感谢@Bunti 的帮助。我确实必须遵循本机 SQL 提示。我不能说是否有办法让它与 JPQL 一起使用。

【讨论】：