从 Frozenset/Alternatives 中检索元素到 Frozenset答案

【问题标题】：Retrieving elements from Frozenset/Alternatives to Frozenset从 Frozenset/Alternatives 中检索元素到 Frozenset
【发布时间】：2018-01-28 21:16:55
【问题描述】：

我的 freezeset 输出如下所示：

下面的数据只是一个例子。总的来说，我希望数据采用这种格式：

双打：

物品物品置信度

对于三人组：

Item Item 置信度

双打：

[(frozenset({'GRO73461'}), frozenset({'ELE17451'}), 1.0), (frozenset({'ELE26917'}), frozenset({'GRO99222'}), 1.0), 
 (frozenset({'SNA80192'}), frozenset({'ELE17451'}), 1.0), (frozenset({'DAI22896'}), frozenset({'ELE17451'}), 0.9), 
 (frozenset({'GRO99222'}), frozenset({'ELE17451'}), 0.8125)]

三元组：

[(frozenset({'DAI22896'}), frozenset({'GRO73461', 'ELE17451'}), 0.8), (frozenset({'GRO73461'}), 
  frozenset({'ELE17451', 'DAI22896'}), 0.8), (frozenset({'ELE17451'}), frozenset({'GRO73461', 'DAI22896'}), 0.3076923076923077)]

我只是想知道是否可以检索元素以使输出采用这种格式：

OUTPUT A
FRO11987 FRO12685 0.4325
FRO11987 ELE11375 0.4225
FRO11987 GRO94758 0.4125
FRO11987 SNA80192 0.4025
FRO11987 FRO18919 0.4015
OUTPUT B
FRO11987 FRO12685 DAI95741 0.4325
FRO11987 ELE11375 GRO73461 0.4225
FRO11987 GRO94758 ELE26917 0.4125
FRO11987 SNA80192 ELE28189 0.4025
FRO11987 FRO18919 GRO68850 0.4015

如果没有任何替代使用 freezeset 的方法会有所帮助。

感谢您的阅读

【问题讨论】：

数据中的括号不匹配。你能先修复输入和输出吗？
两个列表中的第一个数值有1.0和0.8。他们怎么了？
print '\n'.join('{} {} {}'.format(first.pop(), second.pop(), third for first, second, third in as))
我很抱歉输出不佳，我会修复它们。对于另一个问题，输出只是从更大的数据集中获取时的外观示例。给出的输出只是一个示例，我想将其格式化为上面显示的输出。
我很抱歉，但我并不真正理解该解决方案。也无法让它工作。为什么变量是“as”的一部分？

标签： python algorithm set apriori frozenset

【解决方案1】：

对于您的“双打”，您可以使用其中包含单个值的集合。您可以通过几种不同的方式检索第一个（也是唯一一个）值：

>>> s = frozenset({'GRO73461'})

元组解包：

>>> value, = s
>>> value
'GRO73461'

转换为列表然后取第一个索引：

>>> list(s)[0]
'GRO73461'

创建一个迭代器，然后取next 值：

>>> next(iter(s))
'GRO73461'

使用带有next的生成器表达式：

>>> next(value for value in s)
'GRO73461'

你有一个表示双精度的元组列表：

>>> double = (frozenset({'GRO73461'}), frozenset({'ELE17451'}), 1.0)

使用我向您展示的第一个元组解包方法，您可以在一个表达式中解包这些值：

>>> (first,), (second,), third = double
>>> first, second, third
'GRO73461', 'ELE17451', 1.0

要格式化双精度值，您可以使用format string：

>>> double_format = '{} {} {:0.4f}'
>>> double_format.format(first, second, third)
'GRO73461 ELE17451 1.0000'

总共：

>>> doubles = [
...     (frozenset({'GRO73461'}), frozenset({'ELE17451'}), 1.0), 
...     (frozenset({'ELE26917'}), frozenset({'GRO99222'}), 1.0),
...     (frozenset({'SNA80192'}), frozenset({'ELE17451'}), 1.0), 
...     (frozenset({'DAI22896'}), frozenset({'ELE17451'}), 0.9),
...     (frozenset({'GRO99222'}), frozenset({'ELE17451'}), 0.8125)
... ]
>>> for double in doubles:
...     (first,), (second,), third = double
...     print double_format.format(first, second, third)
GRO73461 ELE17451 1.0000
ELE26917 GRO99222 1.0000
SNA80192 ELE17451 1.0000
DAI22896 ELE17451 0.9000
GRO99222 ELE17451 0.8125

【讨论】：

太棒了，谢谢！只是想知道，但这是否是三元组的代码：triple_format = '{} {} {} {:0.4f}' 三元组中的三元组：(first,), (second,), (third,), Fourth = Triple print(triple_format.format(first, second, third, Fourth)) 因为我试过了，但由于某种原因它不起作用。
其实没关系，我想通了！我必须 (first,), (second1,second2), third 进行解包，因为第二个元组有两个值！谢谢你的详细解释