Apriori 算法即使对于少量数据也能显示大量结果

Question

我正在尝试比预期时间更长的先验算法，这是代码。

import pandas as pd
dataset = pd.read_csv("data.csv", header=None)
transactions = []

for i in range(0, 10):
    temp = []
    for j in range(0, 20):
        temp.append(str(dataset.values[i,j]))
    transactions.append(temp)
  
from apyori import apriori
associations = apriori(transactions, min_support=0.03, min_confidence=0.7, min_lift=3, min_length=2)

result = list(associations)

在创建 apriori 对象之前它工作正常。但是，当我尝试运行最后一行（转换为列表）时，会花费大量时间。

正如你在上面看到的，我只输入了 10 笔交易，但它输出了超过一百万条规则，所以我在代码中找不到错误。请帮我找出问题。

下图显示了我在 anaconda spyder ide 中的变量值。

谢谢.....

Answer 1

将min_support 更改为min_support=0.003 和min_confidence 更改为min_confidence=0.2

如果问题没有解决，请查看apriori.py。