尽量不在 SQL 查询中硬编码日期范围（Python、SQL 服务器）答案

【问题标题】：Trying not to hardcode date range in SQL query (Python, SQL server)尽量不在 SQL 查询中硬编码日期范围（Python、SQL 服务器）
【发布时间】：2020-07-31 08:24:25
【问题描述】：

我正在使用 Python 连接到 SQL Server 数据库并执行多个“选择”类型的查询，这些查询包含以特定方式编写的日期范围。所有这些查询都具有相同的日期范围，因此与其硬编码，我更愿意将其作为字符串并仅在需要时在一个位置进行更改。到目前为止，我发现我可以使用 datetime 模块和以下逻辑将日期转换为字符串：

from datetime import datetime
start_date = datetime(2020,1,1).strftime("%Y-%m-%d")
end_date = datetime(2020,1,31).strftime("%Y-%m-%d")

查询示例：

select * from where xxx='yyy' and time between start_date and end_date

我怎样才能让它工作？

编辑我的代码：

import pyodbc
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from datetime import datetime

start_date = datetime(2020,1,1).strftime("%Y-%m-%d")
end_date = datetime(2020,1,31).strftime("%Y-%m-%d")

engine = create_engine("mssql+pyodbc://user:pwd@server/monitor2?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0")

sql_query = """ SELECT TOP 1000 
      [mtime]
      ,[avgvalue]
  FROM [monitor2].[dbo].[t_statistics_agg]
  where place = 'Europe' and mtime between 'start_date' and 'end_date'
  order by [mtime] asc;"""

df = pd.read_sql(sql_query, engine)
print(df)

【问题讨论】：

你遇到了什么问题？
我写的那个选择查询不能这样写。
尝试将 start_date 和 end_date 放在引号中。此外，打印您的查询，并显示您的代码。你有什么错误吗？
将我的代码添加到帖子中。在这种形式下它不起作用。但是，如果我只使用字符串 '2020-01-01' 和 '2020-01-31' 就可以了
请参阅 stackoverflow.com/questions/24408557/… 以获取有关如何正确安全将参数传递给 Pandas 中的 SQL 查询的指针。根据您的 mtime 列的类型，您根本不需要自己转换 Python 日期时间，因为如果使用适当的占位符并单独传递参数，您的驱动程序将为您完成。

标签： python sql sqlalchemy pyodbc

【解决方案1】：

感谢大家的意见，我已经找到了使查询工作的答案。变量应如下所示：

start_date = date(2020, 1, 1)
end_date = date(2020, 1, 31)

SQL 查询如下：

sql_query = f""" SELECT TOP 1000 
      [mtime]
      ,[avgvalue]
  FROM [monitor2].[dbo].[t_statistics_agg]
  where place = 'Europe' and mtime between '{start_date}' and '{end_date}'
  order by [mtime] asc;"""

【讨论】：