Flask-SQLAlchemy 加入并按时间戳获取最大值答案

【问题标题】：Flask-SQLAlchemy join and get maximal by timestampFlask-SQLAlchemy 加入并按时间戳获取最大值
【发布时间】：2020-10-05 17:16:41
【问题描述】：

我有 3 个模型

    class A(Base):
     __tablename__ = 'table_a'
     id = ...  
     title = ...
     timestamp = ... # CURRENT_TIMESTAMP
    
    
    class B(Base):
      __tablename__ = 'table_b'
      id = ...        # primary
      timestamp = ... # CURRENT_TIMESTAMP
    
      a_id = Column(Integer, ForeignKey('table_a')) # references to A model
    
    
    class C(Base):
      __tablename__ = 'table_c'
      id = ...              # primary
      timestamp = ...       # CURRENT_TIMESTAMP
    
      b_id = Column(Integer, ForeignKey('table_b')) # references to B model

示例表

table_a
id    timestamp 
1     2020-01-01 00:00:01
2     2020-07-01 12:14:12
etc...

table_b
id    a_id   timestamp 
1     1       2020-05-04 00:00:01
2     1       2020-07-01 12:14:12
3     2       2020-07-01 12:14:12
etc...

table_c
id    b_id   timestamp 
1     1       2020-06-04 00:12:01
2     2       2020-08-01 11:14:12
3     2       2020-11-01 12:14:12
etc...

所以我需要实现查询以获取每个 A 的行，其中每个 A 按时间戳（或 id）具有最新的 B，对于这个 B，我需要按时间戳获取最新的 C

id = 1 的 A 示例我将拥有

A.id = 1，B.id = 2，C.id = 3

我知道如何使用子查询通过时间戳获取最大值

        sub_c = db.session.query(
            C.b_id,
            func.max(C.timestamp).label('c_max_tmstmp')
        ).group_by(C.b_id).subquery('c_query')

        sub_b = db.session.query(
            B.a_id,
            func.max(B.id).label('max_id')
        ).group_by(B.a_id).subquery('b_query')

但我不明白如何将它们与 A 结合起来

【问题讨论】：

标签： python sql orm sqlalchemy flask-sqlalchemy

【解决方案1】：

我已经尝试了下一个解决方案，但我不确定它是否真的正确或是否有任何优化

        query = (db.session
            .query(A, B, C)
            .join(sub_b)
            .filter(B.id == sub_b.c.max_id)
            .join(sub_c)
            .filter(
                and_(
                    C.b_id == sub_b.c.max_id,
                    C.timestamp == sub_c.c.max_timestamp
                )
            )
        )

【讨论】：