SQLAlchemy - 将子查询的模式和数据复制到另一个数据库答案

【问题标题】：SQLAlchemy - copy schema and data of subquery to another databaseSQLAlchemy - 将子查询的模式和数据复制到另一个数据库
【发布时间】：2014-02-14 04:23:41
【问题描述】：

我正在尝试将来自 postgres (from_engine) 的子查询中的数据复制到 sqlite 数据库。我可以使用以下命令来复制表：

smeta = MetaData(bind=from_engine)
table = Table(table_name, smeta, autoload=True)
table.metadata.create_all(to_engine)

但是，我不确定如何为子查询语句实现相同的效果。

-桑迪普

编辑：跟进答案。创建表后，我想创建一个子查询 stmt，如下所示：

table = Table("newtable", dest_metadata, *columns)
stmt = dest_session.query(table).subquery();

但是，最后一个 stmt 以错误结束 cursor.execute（语句，参数） sqlalchemy.exc.ProgrammingError：（ProgrammingError）关系“newtable”不存在第 3 行：来自新表）AS anon_1

【问题讨论】：

您能多解释一下您想要达到的目标吗？您想使用查询结果的方案和数据创建一个表吗？我不明白子查询是如何发挥作用的。
Stefan，是的，我想创建一个表并用查询结果填充它。考虑一个过滤单个属性（即投影和选择）的查询。我想创建一个只有一个属性和选择结果的表，即子查询结果的架构，与执行该查询的原始表相反。希望这会有所帮助。
@Sandeep 这听起来像是拥有视图的确切情况，就像简单地基于查询结果和模式创建一个视图，然后将该视图视为表本身。 SQLAlchemy 不支持创建开箱即用的视图，但添加您自己的支持相对容易，查看gist.github.com/techniq/5174412 以获取视图实现，docs.sqlalchemy.org/en/rel_0_8/core/ddl.html 了解如何将其集成到 SQLAlchemy。如果这是有道理的，我可以将其扩展为一个完整的正确答案
@gts 能够创建视图很好。我想要的不仅仅是创建一个视图。本质上是将架构和结果复制到数据库的另一个实例。

标签： python sql sqlalchemy

【解决方案1】：

一种至少在某些情况下有效的方法：

使用查询对象的column_descriptions 获取有关结果集中列的一些信息。
使用该信息，您可以构建架构以在其他数据库中创建新表。
在源数据库中运行查询并将结果插入到新表中。

首先对示例进行一些设置：

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, 
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Table
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# Engine to the database to query the data from
# (postgresql)
source_engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=True)
SourceSession = sessionmaker(source_engine)

# Engine to the database to store the results in
# (sqlite)
dest_engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=True)
DestSession = sessionmaker(dest_engine)

# Create some toy table and fills it with some data
Base = declarative_base()
class Pet(Base):
    __tablename__ = 'pets'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    race = Column(String)

Base.metadata.create_all(source_engine)
sourceSession = SourceSession()
sourceSession.add(Pet(name="Fido", race="cat"))
sourceSession.add(Pet(name="Ceasar", race="cat"))
sourceSession.add(Pet(name="Rex", race="dog"))
sourceSession.commit()

现在进入有趣的部分：

# This is the query we want to persist in a new table:
query= sourceSession.query(Pet.name, Pet.race).filter_by(race='cat')

# Build the schema for the new table
# based on the columns that will be returned 
# by the query:
metadata = MetaData(bind=dest_engine)
columns = [Column(desc['name'], desc['type']) for desc in query.column_descriptions]
column_names = [desc['name'] for desc in query.column_descriptions]
table = Table("newtable", metadata, *columns)

# Create the new table in the destination database
table.create(dest_engine)

# Finally execute the query
destSession = DestSession()
for row in query:
    destSession.execute(table.insert(row))
destSession.commit()

应该有更有效的方法来执行最后一个循环。但是批量插入是另一个话题。

【讨论】：

太棒了！非常感谢。我有一个悬而未决的问题。当我对表对象执行子查询时，它给了我错误关系 newtable 不退出：让我在回复中添加违规行。如果您碰巧知道可能导致这些问题的原因，请告诉我。
在创建表对象之后，但在查询中使用该表之前，必须使用table.create(dest_engine) 在数据库中创建它。这将实际执行“CREATE TABLE”SQL 命令。另请参阅我的示例中的代码。
只想说我想出了查询表实例的答案。可以创建一个动态类并使用经典映射将表与类链接
批量添加没那么复杂：destSession.add_all(list_of_rows)
对批量插入的评论：为了运行 destSession.add_all(list_of_rows) 必须通过运行将每个结果行上的 _sa_instance_state 重置为“瞬态”：[sqlalchemy.orm.session.make_transient(row)对于 list_of_rows 中的行]。

【解决方案2】：

您还可以浏览 pandas 数据框。例如，一个方法将使用pandas.read_sql(query, source.connection) 和df.to_sql(table_name, con=destination.connection)。

【讨论】：

to_sql() 方法没有捕获表之间的关系。