使用 like 谓词（模式匹配）对 DB2 Z/oS 的 SQL 查询进行性能调优

Question

请帮助我调整以下查询的性能或建议任何替代逻辑。

Select FNAME, MNAME, SURNAME, DOB, ADDRESS, PHONE 
from INDIVIDUAL_DATA
WHERE DOB = V_DOB
AND (SURNAME = V_SURNAME
OR (SURNAME LIKE '%' || ' ' || V_SURNAME)
OR (SURNAME LIKE V_SURNAME || ' ' || '%')
OR (SURNAME LIKE '%' || ' ' ||
V_SURNAME || ' ' || '%'));

V_SURNAME 是具有姓氏输入的变量，而 V_DOB 具有 DOB（出生日期）的输入。 我使用 SURNAME 和 DOB 列创建了一个索引。 此查询是存储过程的一部分。并且此查询将是调用存储过程时执行的第一个查询。

我在 DB2 数据库中有大约 700 万条记录，将在这些记录上执行此查询。我们正面临性能问题，这需要很长时间。我怀疑是因为带有 OR 运算符的 Like Predicate 是问题的原因。 实现此逻辑以执行模式搜索。请查看以下测试用例：

案例一。

DOB= 1992-10-10 and SURNAME = 'ALEX MATHEWS'
        V_DOB = '1992-10-10' and SURNAME = 'ALEX'

这应该找到一个肯定的匹配。

案例2。

DOB= 1965-05-10 and SURNAME = 'FRANKLIN JERRY'    
        V_DOB = '1965-05-10' and V_SURNAME = 'FRANK'

这不应该被提取。这是一个否定的例子。

Answer 1

试试LOCATE功能：

AND LOCATE(' '||V_SURNAME||' ', ' '||SURNAME||' ') > 0

DOB 列应该是索引的前导列。