我想在Impala 中实现running total 示例，如下所示：
DATE | DAY | COUNT | Total
2014-11-12 | 1 | 12 | 12
2014-11-13 | 2 | 32 | 44
2014-11-14 | 3 | 50 | 94
To solve this problem using Impala, we might need temp variable like in MySql, which Impala does not support.
为此，我想使用 java udf 将第一行总数与第二行计数相加。这样我就会得到第二行的总数。我怎么能这样。请建议。
还请提供将add jar 转换为Impala 的步骤。
您的帮助将非常有帮助。
【问题讨论】：
如果您使用的是 Impala 2.0，您可以使用分析（窗口）函数计算运行总计。
例如，
select date, day, count, sum(count) over (order by date) from your_table
有关分析函数的更多信息，请参阅Impala documentation。
更新：
不可能以您希望使用 UDA 的方式实现累积和，这就是存在“分析/窗口函数”的原因。为什么？ UDA 用于为聚合编写自定义函数，这些函数通过某个表达式对输入行进行分组，并将聚合 fn 应用于同一组中的所有行，但只为该组生成一个输出行。这样做有两个问题：
您希望每个输入行都有一个输出行，其中每行的累积总和都会更新。考虑以下带有聚合的查询：
sum(x) 来自 mytable； 10
age, count(*) 从学生按年龄分组； 14, 1 15, 10 16、11
请注意聚合如何“折叠”许多行并在整个集合中评估函数（例如 sum 或 count）。
在计算累积和时，您需要在日期对行进行排序。正如我所提到的，聚合将聚合 fn 应用于具有相同分组表达式的一组行，但它们可以以任何顺序应用。分析函数允许您以指定的顺序将函数应用于一组行，这是计算所需的累积总和所需的。
也就是说，在这种情况下，您可以使用自联接来生成所需的累积总和。例如：
> select t1.id, sum(t2.id) as csum from tbl t1 inner join tbl t2 on t1.id >= t2.id group by t1.id order by t1.id;
+----+------------+
| id | csum |
+----+------------+
| 0 | 0 |
| 1 | 1 |
| 2 | 3 |
| 3 | 6 |
| 4 | 10 |
| 5 | 15 |
| 6 | 21 |
| 7 | 28 |
+----+------------+
但是，这可能计算起来很昂贵，并且更难用 SQL 表达。理想情况下，您可以升级到 Impala 2.0 并使用分析功能。
【讨论】：