CSV 文件数据到 PostgreSQL 表中答案

【问题标题】：CSV file data into a PostgreSQL tableCSV 文件数据到 PostgreSQL 表中
【发布时间】：2016-05-06 14:18:08
【问题描述】：

我正在尝试为电影镜头 (http://grouplens.org/datasets/movielens/) 创建一个数据库。我们有电影和收视率。电影有多种类型。我把它们分成一个单独的表，因为它是一个 1:many 关系。用户与电影之间也存在多：多关系。我需要能够以多种方式查询此表。

所以我创建了：

CREATE TABLE genre (
  genre_id serial NOT NULL,
  genre_name char(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (genre_id)
)

INSERT INTO genre VALUES 
  (1,'Action'),(2,'Adventure'),(3,'Animation'),(4,'Children\s'),(5,'Comedy'),(6,'Crime'),
  (7,'Documentary'),(8,'Drama'),(9,'Fantasy'),(10,'Film-Noir'),(11,'Horror'),(12,'Musical'),
  (13,'Mystery'),(14,'Romance'),(15,'Sci-Fi'),(16,'Thriller'),(17,'War'),(18,'Western');

CREATE TABLE movie (
  movie_id int NOT NULL DEFAULT '0',
  movie_name char(75) DEFAULT NULL,
  movie_year smallint DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (movie_id)
  );

CREATE TABLE moviegenre (
  movie_id int NOT NULL DEFAULT '0',
  genre_id tinyint NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (movie_id, genre_id)
);

我不知道如何导入包含movie_id、movie_name 和movie_genre 列的movies.csv 例如，第一行是(1;Toy Story (1995);Animation|Children's|Comedy) 如果我手动插入，它应该是这样的：

INSERT INTO moviegenre VALUES (1,3),(1,4),(1,5)

因为3是动画，4是儿童，5是喜剧

如何以这种方式导入所有数据集？

【问题讨论】：

如何使用 COPY 上传数据？或者你编辑文本文件？
我使用 COPY 上传我的数据

标签： postgresql csv

【解决方案1】：

您应该首先创建一个可以从 CSV 文件中提取数据的表：

CREATE TABLE movies_csv (
  movie_id    integer, 
  movie_name  varchar,
  movie_genre varchar
);

请注意，任何单引号 (Children's) 都应加倍 (Children''s)。一旦数据在这个暂存表中，您可以将数据复制到movie 表中，该表应具有以下结构：

CREATE TABLE movie (
  movie_id   integer, -- A primary key has implicit NOT NULL and should not have default
  movie_name varchar NOT NULL, -- Movie should have a name, varchar more flexible
  movie_year integer,          -- Regular integer is more efficient
  PRIMARY KEY (movie_id)
);

同样对其他桌子进行消毒。

现在复制数据，从 CSV 名称中提取简单的名称和年份：

INSERT INTO movie (movie_id, movie_name)
  SELECT parts[1], parts[2]::integer
  FROM movies_csv, regexp_matches(movie_name, '([[:ascii:]]*)\s\(([\d]*)\)$') p(parts)

regular expression 说：

([[:ascii:]]*) - 捕获所有字符，直到下面的匹配项
\s - 读过去一个空格
\( - 阅读左括号
([\d]*) - 捕获任何数字
\) - 读完右括号
$ - 从字符串末尾开始匹配

因此，在输入“Die Hard 17（约翰永生）（2074）”时，它会创建一个带有{'Die Hard 17 (John lives forever)', '2074'} 的字符串数组。扫描必须从结尾 $ 开始，假设所有电影标题都以括号中的出版年份结尾，以便在电影标题中保留括号和数字。

现在您可以处理电影类型了。您必须使用regex_split_to_table() 函数拆分条上的字符串|，然后加入流派名称上的genre 表：

INSERT INTO moviegenre
  SELECT movie_id, genre_id
  FROM movies_csv, regexp_split_to_table(movie_genre, '\|') p(genre) -- escape the |
  JOIN genre ON genre.genre_name = p.genre;

完成所有操作后，您可以删除movies_csv 表。

【讨论】：

很好的解释！非常感谢！