SQL - GROUP BY 同一列的 3 个值

Question

我在 GBQ 有这张表：

ClientID     Type     Month
  XXX         A         4
  YYY         C         4
  FFX         B         5
  FFF         B         6
  XXX         C         6
  XXX         A         6
  YRE         C         7
  AAR         A         7
  FFF         A         8
  EGT         B         8   
  FFF         B         9
  ETT         C         9   

我正在计算每个 ClientID 和 月 的 Type 数量，使用这个基本查询：

SELECT    ClientID,
          COUNT(DISTINCT Type) NbTypes,
          Month
FROM      Table
GROUP BY  ClientID, Month

结果如下所示：

ClientID     NbTypes     Month
  XXX           1         4
  XXX           2         6
  FFF           1         6
  FFF           1         8
  FFF           1         9
  ...          ...       ...

我需要做的是，计算 每个 ClientID 的类型数和 每个月：过去 3 个月。

例如：

• 对于ClientID = XXX 和Month = 8 ：我想要Type 的计数，其中Month = 6 AND @ 987654328@ = 7 AND Month = 8

有没有办法用GROUP BY 做到这一点？

谢谢

Answer 1

您可以在语句中使用 HAVING：

SELECT    ClientID,
          COUNT(DISTINCT Type) NbTypes,
          Month
FROM      Table
GROUP BY  ClientID, Month
HAVING Month = EXTRACT(MONTH FROM CURRENT_DATE()) 
       OR Month = EXTRACT(MONTH FROM DATE_SUB(DATE_TRUNC(CURRENT_DATE(), MONTH), INTERVAL 1 MONTH))
       OR Month = EXTRACT(MONTH FROM DATE_SUB(DATE_TRUNC(CURRENT_DATE(), MONTH), INTERVAL 2 MONTH))

请注意，您的表中似乎没有确定年份的列，因此该语句会将所有值与当前月份的月份值分组到当前月份减去两个月。例如，此查询将选择 12 月、11 月和 2021 年 10 月、2020 年、2019 年等的所有数据。

另外请注意，我无法测试此语句，因为我不使用 BigQuery。
这是日期函数的来源： https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/date_functions

Answer 2

如果 Google Big Query 允许，您可以在 SELECT 中使用 SELECT

SELECT    ClientID,
          COUNT(DISTINCT Type) NbTypes,
          Month,
          MAX((select count(distinct Type)
                 from Table t2
                where t1.ClientID=t2.ClientID
                  and t1.month-t2.month between 0 and 2               
               )
             )   as NbType_3_months
FROM      Table t1
GROUP BY  ClientID, Month