当您的对象可以是实例列表时，Python 开放封闭原则？答案

【问题标题】：Python Open Closed Principle when your objects could be a list of instances?当您的对象可以是实例列表时，Python 开放封闭原则？
【发布时间】：2019-07-18 18:52:05
【问题描述】：

我有许多可以“jsonify”的不同对象，这些是自定义对象类型：

class Jsonable(ABC):
    @abstractmethod
    def extract_json():
        pass # return json of self

class Organization(Jsonable):
    # implements the abstract method, all good here
    def extract_json():
        return # some json of self, great!

class Feature(Jsonable):
    # implements the abstract method, all good here
    def extract_json():
        return # some json of self, great!

我有一个函数，我想传入许多不同类型的“Jsonable”并为它们获取 json，但有一个问题，“str”类是该函数的有效类型，也是一个 List [Jsonable] 也有效，如何有一个干净的函数返回数据？

def extract(data: Union[Jsonable, List[Jsonable], str):
    if isinstance(data, str): 
        # do something about string
        # not great but I can live with this, it will never change
    return data.extract_json() # ok for the standard types (Org above)
    # what about List[Jsonable]?
    # I have many types, Organization above is one example

如何使这个提取函数不违反 OCP 并获得一种从这些类型中抽象出数据的干净方法？我应该也可以从列出的类型中干净地获取 json 吗？

List 并不能真正扩展 Jsonable，那么我该如何干净利落地处理呢？

【问题讨论】：

标签： python design-patterns open-closed-principle

【解决方案1】：

如果你的签名看起来像那样，你基本上是在告诉调用者他们必须传入这三种类型中的一种，而且你总是知道Jsonables 有.extract_json()，所以...

def extract(data: Union[Jsonable, List[Jsonable], str]):
    if isinstance(data, str):
        return ...

    if isinstance(data, list):  # given the signature it's implicit everything is jsonable
        return [item.extract_json() for item in list]

    return item.extract_json()

但是，如果你说的是真的 JSON，我建议查看 json.dump() 的 default() 回调，当有一个不知道如何处理的对象时调用它：

def handle_object(obj):
    if isinstance(obj, Jsonable):
        return obj.extract_json()  # should really return something that's json encodable now
    raise TypeError(f'Not sure how to JSONify {obj}')

# ...
json.dumps(anything, default=handle_object)

【讨论】：