我已经制作了一个应用程序，它可以检测人脸的坐标并使用 expo-camera 在人脸周围放置一个正方形。我真正需要做的是以 1 秒的间隔从相机流中裁剪所有面部，并将它们传递给带有 TensorFlow.js For React Native 的 TensorFlowjs 模型。我在expo-camera documentation 中看不到类似的东西，有什么技巧可以做到吗？
【问题讨论】：
标签： react-native tensorflow.js react-native-camera
我正在考虑做类似的事情，我认为这些可能会有所帮助。
RNCamera 具有 onModelProcessed 属性的组件，可用于处理相机的流。 https://www.npmjs.com/package/react-native-tflite-camera
这是我发现的一个可能有帮助的示例：
https://medium.com/@namar/high-performance-image-classification-with-react-native-336db0a96cd
或
cameraWithTensors 由 TF 人设计的组件具有“产生表示相机流的张量的能力”。获得张量后，您可以处理它们或将它们用作 tfjs 模型中的输入。
这是一个使用 cameraWithTensors 的示例：
听起来您可能需要两个模型，一个检测人脸并返回要裁剪的坐标/像素。然后在裁剪后，您需要将裁剪后的图像放入另一个模型中。
【讨论】：