Power BI：将项目分组在一列中，具有不同值的其他列显示为几列答案

【问题标题】：Power BI: grouping items in one colum, other columns that have different values appear as several columnsPower BI：将项目分组在一列中，具有不同值的其他列显示为几列
【发布时间】：2021-09-29 09:50:26
【问题描述】：

我有一个关于 Power BI 的表格的问题。事实上，我有第一列是进程的名称或 ID，第二列是进程的步骤编号，第三列是步骤的时间。示例：

第 1 列：[A、A、B、A、C、B、C]

第 2 列：[1、2、1、3、1、2、2]

第 3 列：[8、9、6、10、18、7、19]

我希望它显示为一个表格，其中包含流程的第一列（不重复），以及包含步骤和相关小时数的新列，例如：

第 1 列：[A、B、C]

第 2 列：[8, 6, 18] #每个流程第 1 步的小时数

第 3 列：[9, 7, 19] #每个流程第 2 步的小时数

第 4 列：[10, Nan, Nan] #每个流程第 3 步的小时数

这是否可以直接在 Power BI 上执行，或者我需要通过其他工具（例如 python）传递？谢谢，

【问题讨论】：

标签： duplicates powerbi multiple-columns

【解决方案1】：

您可以通过以下措施实现这一目标

_1 = MINX(FILTER(tbl,tbl[colB]=1),tbl[colC])

_2 = MINX(FILTER(tbl,tbl[colB]=2),tbl[colC])

_3 = MINX(FILTER(tbl,tbl[colB]=3),tbl[colC])

以下是电源查询解决方案

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WclTSUTIEYgulWB0IzwiILeE8Y5C8AZjrBFVqBueBlJqDec5QOUMLOBckaQg0KBYA", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [colA = _t, colB = _t, colC = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"colA", type text}, {"colB", Int64.Type}, {"colC", Int64.Type}}),
    #"Pivoted Column" = Table.Pivot(Table.TransformColumnTypes(#"Changed Type", {{"colB", type text}}, "en-US"), List.Distinct(Table.TransformColumnTypes(#"Changed Type", {{"colB", type text}}, "en-US")[colB]), "colB", "colC", List.Min)
in
    #"Pivoted Column"

【讨论】：

感谢您的回答。我尝试了 minx 函数，但得到了 MINX（与 MIN 相同）的错误无法识别。我不知道是不是因为我在 Power BI 桌面而不是 Power BI 上工作（我忘记精确了）。是否有一个解决方案，即对第一列（使用 A、B、C）使用 GROUP BY，对第二列使用 if，例如，如果列 step = 1 因此输入列小时的值，否则为 null？（抱歉，我是 Power BI 新手）
在 power bi 中加载您的表格。在建模选项卡上，单击新建度量并创建使用MINX 编写的所有度量