Windows下获取系统信息（CPU速度-总内存-显卡型号等）答案

【问题标题】：Get system information(CPU speed-Total RAM-Graphic Card model etc.) under WindowsWindows下获取系统信息（CPU速度-总内存-显卡型号等）
【发布时间】：2016-06-29 15:15:24
【问题描述】：

我搜索了很多，但找不到任何有用的东西。这是否可以获取系统信息，例如；

CPU: Intel Core i7-3770K CPU @3.5Ghz
RAM: 8GB
Graphic Card: NVIDIA GeForce GTX 680

在 Windows 下？我怎样才能达到这个输出？

编辑：platform.processor() 没有给出我想要的输出。所以这对我来说没用。

【问题讨论】：

不是一个完整的答案，但以防万一——Discussion on this topic 在底部附近有一个帖子，其中包含一些在 linux 上使用 dbus 的示例代码。 This git repo 有关于为 Windows 设置 dbus 的信息。也许将两者与一些肘部油脂结合起来，您可能会有所收获

标签： python windows python-3.4 system-information

【解决方案1】：

我一直想知道如何自己做这件事，所以我挖了一点，并使用wmi（需要pywin32）提出了这个解决方案。 当然不用说，这只适用于 Windows 机器（并且问题带有Windows 标签）。

import wmi

computer = wmi.WMI()
computer_info = computer.Win32_ComputerSystem()[0]
os_info = computer.Win32_OperatingSystem()[0]
proc_info = computer.Win32_Processor()[0]
gpu_info = computer.Win32_VideoController()[0]

os_name = os_info.Name.encode('utf-8').split(b'|')[0]
os_version = ' '.join([os_info.Version, os_info.BuildNumber])
system_ram = float(os_info.TotalVisibleMemorySize) / 1048576  # KB to GB

print('OS Name: {0}'.format(os_name))
print('OS Version: {0}'.format(os_version))
print('CPU: {0}'.format(proc_info.Name))
print('RAM: {0} GB'.format(system_ram))
print('Graphics Card: {0}'.format(gpu_info.Name))

输出示例：

OS Name: Microsoft Windows 7 Ultimate 
OS Version: 6.1.7601 7601
CPU: Intel(R) Core(TM) i7-4790 CPU @ 3.60GHz
RAM: 15.9443855286 GB
Graphics Card: NVIDIA GeForce GTX 960

您可以通过pip 安装这两个所需的软件包：

pip install --upgrade wmi
pip install --upgrade pypiwin32

要查看您可以在各种 Win32 控制器类中访问哪些其他变量，请查看此文档：

在 SO 上找到相关答案：https://stackoverflow.com/a/11785020/295246

更新：对于系统 RAM，您可以使用 os_info.TotalVisibleMemorySize（以千字节为单位返回值）或 computer_info.TotalPhysicalMemory（以字节为单位返回值）。如果您使用后者，您可以使用hurry.filesize 将其快速转换为人类可读的字符串。

例如：

from hurry.filesize import size
...
size(int(computer_info.TotalPhysicalMemory))

在我的情况下输出：15G 您甚至可以将 G 修改为您想要的任何其他内容。有关更多信息，请参阅此 SO 答案：https://stackoverflow.com/a/5194348/295246

【讨论】：

好吧，至少我得到了我想要的 ram 和 cpu。谢谢你的回答！
@Nels Carlson 看，这是给出正确答案的方法。
@GLHF GPU 信息也在那里。我错过了你的问题吗？
哦，是的，对不起，我错过了。这是我一直在寻找的答案。再次感谢您。